Најновија креација АИ компаније Мицрософт открива колико може рачунара да замисли

Откако је компјутерски научник Алан Туринг први пут предложио свој чувени тест машинске интелигенције 1950. године, питање шта значи да компјутер мисли да се окреће око једног основног питања: Може ли он тако опонашати људско размишљање тако блиско да нико не може да каже разлику ?

На први поглед, имитација која се дешава са најновијим А.И. креирање из Мицрософтовог Дееп Леарнинг Тецхнологи Центра је камера, а не људски ум. Бот ради на стварању фотореалистичних слика - у овом случају, углавном птица - користећи само текстуалне описе и огромно спремиште сличних фотографија на којима се може цртати. Птица приказана на врху је стварна. Један испод није.

Будући да смо покварили изненађење и унапријед вам рекли да је птица симулирана, можда ћете примијетити мале знакове замућења перја или околних грана за које сматрате да је мртав дар птица није стварна. У сваком случају, птица је шокантно близу стварној ствари, и А.И. Почели смо са најједноставнијим директивама истраживача: Створите птицу која је црвена и бела са врло кратким кљуном.

Али имајте на уму све што је А.И. није речено да уради. На примјер, није било посебне директиве о томе гдје би птица требала бити у свемиру. Нарочито компликовани компјутер може само поставити непокретну птицу на позадину која изгледа нејасно попут неба. Међутим, ова А.И. изабрала је да се птица смјести на грану, иако јој није речено. Показала је вештачку имагинацију, компјутерски еквивалент онога што сматрамо јединственом људском особином.

"Потребни су вам алгоритми машинског учења који користе вашу вештачку интелигенцију да замисле неке недостајуће делове слике", рекао је истраживач компаније Пенгцхуан Зханг у најави истраживања компаније. "На основу података, алгоритам за стројно учење учи ову здраворазумност тамо где птица треба да припада."

Способност да се крене даље од инструкција је јасан знак вештачке имагинације, иако дефинитивно још увек воли да генерише слике унутар онога што верује да је реалистично. Одлука да се птица стави на грану, на пример, је нуспроизвод чињенице да многе слике у сету података приказују птице у том положају уместо да лете или, рецимо, возе аутомобил. Па, ми претпоставити нема фотографија птица које возе аутомобиле, али живимо у нади.

У том смислу, компјутер је знатно дословнији, него што људи могу бити, и недостаје нам надахнути апсурд. Као тест колико би тим могао да покрене бујну имагинацију А.И., затражено је да створи слику двоспратног аутобуса који плута на језеру. Најбоље што је могао да уради била је нејасна слика аутобуса који је изгледао очигледно на чамцу на врху језера, као да то стварно не може бити тако смешна слика.

Тхе А.И. не добија увек све визуелне детаље, јер су истраживачи забележили погрешне боје кљунова и банане налик мутантима као примере проблема са својим креацијама. Али, то је способност да замислимо детаље изван оригиналних упутстава које, без сумње, говоре нешто дубље и фундаменталније о покушају да се људи и машине споје у једну већу интелигенцију.

На крају крајева, Турингов тест није о томе да ли машина одговара на питања исправно - ради се о томе да ли може одговорити баш као што би то учинио човјек. Можда А.И. не могу савршено да имитирају камеру, али онда ни ви ни ја.