Гоогле-ов А.И. Беатс Фацебоок у утрци за побједу у древној игри Го

$config[ads_kvadrat] not found
Anonim

Мало пре поноћног пацифичког времена у уторак, Марк Зуцкерберг покренуо је превентивни напад против своје конкуренције на Гооглеу са изјавом да је вероватно знао да није у реду:

"Древна кинеска игра Го је једна од последњих игара у којој најбољи људски играчи и даље могу победити најбоље играче вештачке интелигенције."

Нема сумње да је Зуцкерберг знао да ће дванаест сати касније Гоогле то трубити па уствари њена вештачка интелигенција претукла је људског играча, а не било којег човјека, већ једног од најбољих на свијету. Гоогле-ово похваљено постигнуће - чији су резултати објављени у часопису Природа у среду поподне - да су његови истраживачи ДеепМинда развили АлпхаГо, вештачку неуронску мрежу, која је победила Фан Хуија резултатом од пет мечева до нуле.

У међувремену, Зуцкерберг је написао у истом посту у уторак увече да се Фацебоок приближава: „Научници покушавају да науче рачунаре да победе на Го-у 20 година. Приближавамо се, ау протеклих шест месеци изградили смо А.И. који могу да се крећу у само 0,1 секунди и да и даље буду добри као претходни системи за које је требало година.

Игра Го је старија од приче о Исусу, али остаје ноторно тешка за рачунаре. Алгоритми гуше људе на тиц-тац-тое, шаху и дама, али само број потеза у Гоу (више него што постоје атоми у свемиру) је био превише за компјутере како би сири до побједе. Кодекс није могао бити најбољи људски шампион - до сада.

Деценијама, компјутерски научници су размишљали о освајању игре нешто од А.И. тест киселости. Гооглеов АлпхаГо је испред кривуље, према неким стручњацима, за десет година. За разлику од Каспаров-убица Дееп Блуе (хттп://ен.википедиа.орг/вики/Дееп) Плави (цхесс_цомпутер), који би могао да прође кроз могуће потезе и изабере најбоље, Гоогле-ов алгоритам је напредан систем који комбинује предвиђање противника и машинског учења.

Са Гооглеовог службеног блога:

Тренирали смо неуронске мреже на 30 милиона потеза од игара које су играли људски експерти, све док није могао да предвиди људски покрет 57% времена (претходни рекорд пре него што је АлпхаГо био 44%). Али наш циљ је да победимо најбоље људске играче, не само да их опонашамо. Да би то урадила, АлпхаГо је научила да открива нове стратегије за себе, играјући хиљаде игара између својих неуронских мрежа, и прилагођавајући везе коришћењем процеса покушаја и грешака познатог као учење појачања. Наравно, све ово захтева велику количину рачунарске снаге, тако да смо користили Гоогле Цлоуд платформу.

Шта је Го? То је 2,500 година стара игра на плочи која је готово немогуће победити помоћу умјетне интелигенције. пиц.твиттер.цом/УЕиГИкх42И

- Гоогле (@гоогле) 27. јануар 2016

Сада, ово би могло да се осећа као пуно хуља над којим се рачунар може кретати својим А.И. курац јачи у древној игри на плочи. Али крајња игра је да се узму у обзир основни принципи који стоје иза ових програма и да се постави основа за генерализовано машинско учење.

Зуцкерберг се позвао на способност А.И. да се бави еколошким проблемима и анализира болести. На конференцији за новинаре, Гоогле-ов шеф АлпхаГо програмер рекао је да ће прва примена Гооглеове нове технологије бити препоруке за производе.

$config[ads_kvadrat] not found