А.И. Научено како се натјецати против еСпортс професионалаца у високо сложеним играма

Вештачка интелигенција је већ годинама закуцала на људе на савршеним информативним играма као што су Цхесс анд Го. У ствари, доба рафинирања вјештина за рјешавање проблема кориштењем ових игара можда је коначно окончано, и потребно је много сложеније игре да би се наставило гурање граница А.И. 2018. године је дошло до великих корака у том погледу.

Најзнацајнији еСпортс-рацунар је био "Опен АИ Фиве", тим ботова који апсолутно кугли у стратегијској игри, Дота 2. Непрофитне организације Елон Муск и Сам Алтман обучавале су своје А.И. тим из снова на еквивалент од 180 година вредних Дота 2 игара, користећи 128.000 процесорских и 256 графичких процесора. То је резултирало саставом ботова који су се одупрли врхунским играчима, али нису успели да постигну победу.

Дота 2 је позната као "мултиплаиер онлине арена за борбу", у коју су укључена два тима од по пет играча који покушавају уништити другу базу. Игре могу трајати између 15 минута и сат времена, а освајају се комбинацијом техничке снаге, оштрог осећаја онога што ваш противник ради и одлучног одлучивања. Чињеница да Опен АИ Фиве може врста све то у одређеној мјери представља пробој.

Ово је # 12 на Инверсе-овој листи од 20 начина. Постао је Људскији 2018. године.

Постоји неколико упозорења: Да би се обучавали роботи, ОпенАи се угасио Дота 2 Правила ограничавањем распореда доступних знакова и уклањањем неких детаља игре. Међутим, роботи постепено постају способни за све сложеније стратегије и током само неколико мјесеци.

Истраживачи вештачке интелигенције користе игрице за обуку А.И. зато што саме игре дјелују као сурогат за све компликованије облике рјешавања проблема и доношења одлука. Игре као што су шах и Го су такође атрактивне јер су елегантно компликоване, али и „савршене информације“ игре, где све релевантне информације о деловима и покретима играча виде њихови противници.

2018. је доказао да су компјутерске игре сувише лако савладане савршеним информативним играма, а да би наставили рафинирање А.И., истраживачи ће морати да се окрену много, много бољим играма.