Направите боље одлуке са Баиесовом вјероватноћом, паметним начином за разматрање ризика

Процењује се да одрасли људи доносе око 35.000 одлука дневно - проценат добрих одлука зависи од одрасле особе. Ови избори могу бити тако банални као и одлучивање о бацању или гњечењу тоалетног папира или као емоционално комплицираном рјешавању остављања везе. Будући да су људи подложни емоционалним предрасудама, а не мајсторима, стратегије и интелектуални оквири су неопходни за свакога ко се нада да ће функционисати на разуман начин. Нажалост, нисмо увек добили најбоље алате. Начин на који већина људи размишља о вјероватноћи, на примјер, није прикладан за модерно.

У било ком даном тренутку, свака особа која живи у модерном друштву ће се ангажовати са организацијама, машинама и ценовним моделима које не разумеју у потпуности. Већина људи приступа свакодневним загонеткама на практичан начин, користећи информације које имају како би максимизирали прилику за успјешан исход. То је у суштини оно што нас наши родитељи уче да радимо као дјеца. То је често оно што људи мисле када говоре о “логици”. Али то је такође често неадекватан процес. Када постоје значајне празнине у знању, она се незнатно разликује од погађања. Укратко, мислимо на вероватноћу на неефикасан начин. Уместо да се фокусирамо на исходе, треба да се усредсредимо на наше разумевање ситуација користећи основне идеје о Бајесовој вероватноћи.

Баиесова вјероватноћа укључује ступњеве вјеровања у односу на повијесне фреквенције: Идеја је да одлуке донесене из несигурности буду информисане о ономе што неко првобитно зна и ажурира се када се наиђе на нове информације. Идеја је да се минимизира ризик док се максимизира учење. Уместо да се бавимо проблемима као монолитним, Бајесци их исецкају на лакше пробављиве делове. Знање се акумулира на путу.

Да бисте разумели како ово функционише, морате да урадите математику. Централну једначину, познату и као Баиесово правило, формулисао је Тхомас Баиес, енглески свештеник и математичар који је умро 1761. године. Он предвиђа редослед догађаја који доводе до исхода. У једнаџби, Т представља хипотезу која се тестира и Е представља нове доказе који ће или потврдити или оповргнути хипотезу. Вјеровања овдје нису објективна, али увјетована претходним претпоставкама и оним што се учи на том путу.

Једначина омогућава доносиоцима одлука да додељују веродостојност деловима информација и догађајима у исто време, при чему се вероватноћа основне претпоставке доказује на врху вероватноће резултата.

Професор Универзитета Куеен Мари, Норман Фентон, изјавио је 2011. године да је најефикаснији начин доношења одлука кроз пробабилистичке моделе изграђене од Баиесових мрежа. Он пише да је финансијска криза 2008. била позив на буђење да људи и финансијски системи морају боље да процењују ризик. Иако је Вејсова вјероватноћа постојала као критична конструкција од 16. стољећа, она се не примјењује широко нити се учи. И док је очигледно да Баиесова мисао важи за финансије, она такође има смисла за безброј других ситуација.

"Да бисмо се бавили оваквим проблемима доследно и ефикасно, потребна нам је ригорозна метода квантификовања несигурности која нам омогућава да комбинујемо податке са стручном проценом", пише Фентон. "Бајесова вјероватноћа је такав приступ."

Фентон износи аргументе за повећану примјену Баиесове теорије, али је она усвојена прије - и на добар учинак. Алан Туринг је користио бајесовску статистику када је пуцао кодове током Другог светског рата. Једини разлог због којег није популаризирао нови начин размишљања био је да нико није сазнао док се информације не открију 2012. године. То је била и година када је Нате Силвер користио Баиесову једнаџбу како би предвидио резултате избора 2012. године са импресивном прецизношћу.

Бајезијска вероватноћа је боља од других система који предвиђају будућност, јер је она такође једна од неколико метода која објашњава колико су људи заиста непредвидиви. Иако укључује оно што се зна, оно такође одговара чињеници да је људски избор константно погођен контекстуалним и ситуационим варијаблама. Ово је од помоћи ако покушавате да откријете у које дионице инвестирате, или која плоча ће бити најуспјешнија на вашем потлуку.

Али како га можете применити данас? Једноставно: Размислите о ономе што мислите да знате и зашто мислите да то знате прије доношења одлуке. Затим размислите да ли ће вам та одлука омогућити да потврдите или порекнете своје сумње. Прилично је лако. Ради се о томе да се дисциплина фокусира на то зашто се дешава, а не на једноставну реалност догађаја. Само зато што се нешто догоди не чини га вероватним.