'Ова особа не постоји' Створитељ открива страшну причу о свом мјесту

Пхиллип Ванг је 33-годишњи софтверски инжењер који је одговоран за креирање вебсајта са вештачком интелигенцијом. Та особа не постоји. Сваки пут када се страница освежи, алгоритам познат као генеративна контрадикторна мрежа (ГАН) (који је изворно кодирао Нвидиа) даје хипер-реалистичне портрете потпуно лажних људи.

Стунт је дизајниран да скрене пажњу на све већу моћ А.И. да представља као стварне слике које су потпуно вештачке. Али као што Ванг каже Инверсе, овај штос има последице које се шире далеко, “хеј, погледај ову реалну лажну особу.” У друштву у коме су слике и слике стандардни сурогати за “доказ”, ГАН - аутоматизацијом посла који је некад захтевао мукотрпан рад део стручњака за слике - ускоро ће дозволити било коме да пружи “доказ” да је свака замислива особа урадила било коју замисливу ствар.

"Ја сам у основи у тренутку када ћу признати да ће супер-интелигенција бити стварна и требам посветити свој преостали живот њој", објашњава он. „Реакција говори о томе колико су људи у мраку око А.И. и његов потенцијал."

Сајт је погодио акорд. Бивши Убер-софтверски инжењер каже да је од његовог лансирања ова особа непостојећа посјећена око 4,2 милиона пута, што није лоше за једнократну локацију првобитно постављену на затворену Фацебоок групу. Ванг га је првобитно користио као начин да убеди неколико пријатеља да се придруже независном А.И. на којем тренутно ради. Али у року од једног дана, он је одлучио да шира публика може имати користи од сазнања о потенцијалу ГАН-ова. Рекао је да је реакција одјекнула колико је важно информисати људе о томе како би ова врста технологије могла бити и револуционарна и опасна.

Зашто лажна лица представљају страшан пробој

Ванг-ова локација користи Нвидијин СтилеГАН алгоритам који је објављен у децембру прошле године. Потенцијал, по његовом мишљењу, се креће од корисне-али-земаљске (мисли: рационализација имплантације зубне круне) до далеко удаљеније, на примјер омогућавајући машти потпуно нових молекула да служе у будућим лијековима. Али ова револуционарна технологија такође ће учинити превару и дезинформацију лакшом него икада раније.

Разлог због којег су случајеви употребе тако вишеструки је да постоји много, много начина за примену ГАН-ова, који су обучени тако што су две мреже међусобно повезане: генератор и дискриминатор. Генератору се дају стварне слике које покушава да реконструише што је боље могуће, док дискриминатор учи да прави разлику између лажних слика и оригинала. Након тренинга који трају милионима милиона, алгоритам развија надљудске способности за креирање копија слика на којима је трениран.

То је исти метод који ствара дубоке курве, или компјутерски генерисане слике, постављене на постојеће слике или видео записе, а које се често користе за гурање лажних прича о вестима или другим преварама.

И док је Ванг фасциниран иновацијама које ће донети кроз многе бизнисе, он такође жели да људи буду свесни потенцијалне штете коју може да проузрокује.

Као примјер, злобни глумац би могао ширити ГАН-у генериран видео или слику која приказује лажни догађај како би изазвао нереде, протесте или друге потенцијално насилне реакције на интернету.

Будући да је процес све аутоматизован, сватко ће требати приступ низу графичких процесорских јединица (ГПУ-ова) или графичких картица - које уче за стројно машинство - и скуп података за слике које ће почети да извлаче кривотворине као сат.

Дугорочно гледано, СтилеГАН-ови су способни да створе слике људи који никада нису постојали, чинећи ове слике говоре и крећу се природно је само неколико корака даље од тога. На срећу, Ванг напомиње да ће једноставно информисање о ГАН-у учинити људе мање подложним томе да их преваре. Повећана свест ће нам олакшати да уживамо у побољшањима 3Д графике и медицини СтилеГАН-а која ће вероватно донети.

„Само се надам да моја демонстрација подиже свест. Они који нису свјесни су најрањивији на ову технологију ”, рекао је Ванг. „Са друге стране, А.И. заиста ће донијети много добра овом свијету."

Пошаљите е-поруку аутору: данни.паез@инверсе.цом