Питајте Сири: Како Аппле подучава А.И. име омиљеног ресторана

Аппле у покушају да поправи баријеру и за језик и за трговину која тренутно постоји између корисника и Сири: имају А.И. заправо препознају имена локалних предузећа. Његов план? Дајући систему приступ знању о геолокацији корисника како би разумела ресторане, бутике и продавнице хардвера у одређеним насељима.

Аппле је ову технику назвао „језичким моделима заснованим на геолокацији“, или Гео-ЛМ-овима. А у блогу у четвртак у машинском дневнику компаније, Сири-јев тим за препознавање говора објаснио је да ће то искористити да без проблема донесе информације о локалној пицерији уместо да одговори са заштитним знаком, “Жао ми је, нисам баш схватио. ”

Сири је систем за аутоматско препознавање говора (АСР) који се састоји од две јединице, акустичног модела и језичког модела. Први бележи речи и звукове који настају када неко говори, док први одређује колико је вероватно да је одређени низ речи на језику који се говори. У суштини, Сири је у најбољем случају узела образовану претпоставку да разуме оно што питате.

Аппле је идентификовао два интересантна недостатка. За неке, одређене речи и називи који се користе за посао не користе се у стандардном дијалогу, тако да се ретко појављују у подацима о обуци у систему и не могу рећи како ће корисници изговарати те речи или имена.

У покушају да то поправи, Гео-ЛМ-ови ће дати Сири приступ ономе што блог назива "именима ентитета". На тај начин гласовни асистент може боље предвидјети када говорите о ресторану, а не, рецимо, парк који може поделите слично име.

Аппле је саставио Гео-ЛМ користећи податке Бироа за попис становништва Сједињених Америчких Држава из 169 области, које покривају 80% становништва САД-а. Они су такође изградили глобални Гео-ЛМ за сваки регион који није обухваћен тим подручјима. Дакле, ако корисник затражи од Сирија да пронађе локалну продавницу намирница која није била обухваћена пописним подацима, умјесто тога би користила глобални Гео-ЛМ.

Иако би ово могло попунити неке празнине у Сирију, Аппле и даље заостаје за онима попут Гооглеа који тренутно тренира свој гласни асистент следеће генерације, Дуплек, који је способан телефонирати у хиперреалистичном људском гласу. Иако је важно напоменути да Гоогле ради и на побољшању способности Гоогле асистента да разуме различите нагласке, дијалекте и језике.

Пост блога није прецизирао када ће се ова исправка објавити. Али надајмо се да можете замолити Сирија да наручи од Денино'с Пизза, а да не зову погрешно свог пријатеља Дина.