Марк Зуцкерберг објављује амбициозни А.И. Програм за Европу

Данас, у Берлину, Фацебоок оснивач Марк Зуцкерберг и његов шеф умјетне интелигенције најавили су нови програм који ће дати велики потицај еуропским истраживачима умјетне интелигенције.

Ускоро, 200 графичких процесних јединица (ГПУ) - ЦПУ до А.И. истраживања - ће се користити за даљи развој А.И. у Европи, а прва 32 ГПУ-а већ излазе у истраживачку лабораторију у Берлину.

Зуцкерберг је седео са Ианн ЛеЦуном, директором истраживачког програма вештачке интелигенције на Фацебооку, у Фацебооковом Иновацијском центру у Берлину, заједно са Мартином Оттом, извршним директором Фацебоока за северну, централну и источну Европу, који је интервјуисао Зуцка и ЛеЦуна о глобалној повезаности, АИ, и виртуална стварност.

Међу уобичајеним одговорима, Зуцк и ЛеЦун су ушли у будућност А.И.

У ЛеЦуновим ријечима: "Чујемо о А.И. сада, пошто се снага рачунара није налазила прије 20 година. “Фацебоок се нада да ће убрзати стопу напредовања даљим ширењем потребне рачунарске снаге.

Програм ће се одвијати у Берлину. Из званичне најаве Фацебоок-а:

Клаус-Роберт Муллер у ТУ Берлин ће бити први реципент првог донирања у овом новом програму. Др. Муллер ће добити четири ГПУ сервера који ће његовом тиму омогућити бржи напредак у двије истраживачке области: анализу слике рака дојке и кемијско моделирање молекула.

А.И. истраживања су дуго била у рукама моћних, добро успостављених компанија. Ове компаније имају све ресурсе и инфраструктуру неопходну за унапређење ове области. Некорпоративне истраживачке групе су често препуне мотивисаних, изванредних мозгова за А.И. истраживања, али, без неопходне рачунарске снаге, нису у стању да своје идеје примене у пракси. Фацебооков програм је, дакле, покушај да се промени ова неравнотежа.

Фацебоок је у изјави рекао да ће "радити са приматељима како би се осигурало да имају софтвер који ће користити послужитеље и послати истраживачима да сурађују с тим институцијама."

Дубинско учење захтева да се покаже А.И систем огромне количине онога што истраживачи покушавају да га “науче”. Фор а А.И. да би могао да одабере локацију или садржај фотографије, на пример, да је А.И. већ је видео огромне количине фотографија. И за А.И. да би се сусрели и учили на потребном броју фотографија, истраживачи требају ГПУ-ове. (Исто важи и за подучавање А.И. да разумеју говорни и писани језик, или за подучавање ауто-управљачких система како би се упознали са ситуацијама са којима се могу сусрести на путу.)

То је познато као “надгледано” учење и, у суштини, то је препознавање узорака. Ако покажете Икс довољно времена за А.И., А.И. сам ће научити да идентификује Икс. Иако ова технологија има бројне узбудљиве апликације - као што је способност да се научи А.И. опремљена камера за идентификацију рака коже, или систем који може филтрирати и интерпретирати сигнале мозга и тиме контролирати протезе - Зуцк и ЛеЦун кажу унсупервисед учење је дугорочни, револуционарни циљ.

Ако је А.И. може научити “на сопственим ногама”, ако хоћете, неће бити заустављања.Најмање, ми смо десет година далеко од постизања овог напретка: да бисмо то учинили, прво морамо да схватимо како људски мозак остварује ненадзирано учење, а знанственици, истраживачи и академици и даље пуцу у мраку о томе.

Погледајте цео интервју: