Тоиота је увела вештачку интелигенцију у аутомобиле и сада су ожењени

Преко 30.000 људи у САД сваке године умире од несрећа на моторним возилима. Постоји велика нада да би аутономна возила, која су остварила значајан технолошки напредак у протеклих неколико година, могла бити кључ за смањење броја. Нажалост, аутомобили без возача су на ивици огромне моралне рупе: када се суоче са проблематичном ситуацијом, да ли треба да делују у најбољем интересу друштва или њихових станара? И, за тренутак остављајући по страни проблем са колицима, може ли се од њих разумно очекивати да се паметно крећу око поплава, дрвећа, људи, јелена и сваке друге проклете ствари? Не ако су једноставно програмирани да возе.

Људско биће можда неће наићи на било коју од ових ситуација током свог живота, али то не значи да не би интуитивно реаговале. Аутомобил без возача, с друге стране, вероватно би пропао. Према ријечима Гилла Пратта, бившег шефа ДАРПА Роботског изазова и тренутног Тоиотиног запосленика: "Далеко смо од циљне линије за аутономне вожње аутомобила." Другим ријечима, утрка за довођење аутомобила без возача на тржиште је деведесет. посто, али последњих десет процената је на невероватно стрмом нагибу.

Зато највећи произвођач аутомобила, Тоиота, жели да се аутономни аутомобили понашају и реагују више као људи. Они желе да интегришу моторна возила са А.И. технологије које могу да уче и да се прилагоде променљивим условима у ходу, задржавајући путнике у унутрашњости и људе ван безбедности. Идеја није да се створи аутомат, већ нека врста тима за возаче.

На сајму потрошачке електронике у уторак, компанија је најавила покретање новог Тоиотиног истраживачког института (ТРИ), нове иницијативе дизајниране посебно за развој А.И. и роботске системе који се могу интегрирати у аутономне аутомобиле и учинити их сигурнијим и поузданим, као и створити хардвер који чини инвалидне, болесне и старије особе мобилним и унутар и изван куће. Пратт, недавно најављени директор ТРИ, окупио је тим роботичара и А.И. истраживача из цијеле земље и изградили партнерства са истраживачким тимовима у МИТ-у и Станфорду. Нови списак Тоиотиних талената одговара инвестицији вредној милијарду долара: бивши менаџер ДАРПА програма Ериц Кротков, бивши шеф Гоогле Роботицса Јамес Куффнер, и роботичар МИТ Русс Тедраке - само да наведемо неколико.

Пратт је у понедељак подсетио публику да "друштво толерише много људске грешке." Иако можемо да опростимо возачу за доношење лоших одлука, било би неприхватљиво дозволити машини да изврши исте грешке. Да би се ограничила грешка машине, ТРИ у суштини склапа свој рад на два фронта: Станфорд ће радити на развоју система који могу безбедно да реагују на неочекиване и непроверене догађаје, а МИТ ће радити на томе да створи А.И. Системи који могу да објасне своје доношење одлука на начин који информише програмера како да направе машину која делује на основу логике и доказа.

"Морамо разумети како ће тај систем наступити" користећи врло компликоване системе, каже Тедраке. Он верује да што се више схвата како ови системи функционишу, то боље можемо да изградимо аутомобил који ближе опонаша однос "тима" које Тоиота тежи.

Ови планови за ТРИ такође су у складу са Тоиотиним новим иницијативама како би технологија заснована на облаку била свеприсутнија у својим аутомобилима и одржавала их повезаним са серверима заснованим на облаку који помажу у прикупљању и анализи података везаних за безбедност и потребе за хитним реаговањем.

Системи засновани на облаку такође могу много да помогну аутомобилима будућности који су уграђени у А.И. сви заједно уче на основу искустава само неких. Ако један аутомобил научи како, рецимо, проћи поред масовног излијевања легуса Стар Варс на аутопуту, остатак аутомобила би био спреман за тај мање него неизбјежан сценариј. Аутомобил, у суштини, постаје мање важан од интелигенције коју представља Аутомобили и тај други помоћник постаје наш копилот.