Интел-ов нови Браин-лике А.И. Цхип доноси мотоцикле следеће генерације у мото спортове

Феррари трке су високо октански и пламени брзи обрачуни. Читав тен расе може се потпуно променити у трептају ока. Овим аутомобилским такмичењима тешко се може пратити док гледате на ТВ екрану.

Калифорнијска технолошка компанија Интел представила је нови чип са дубоким могућностима учења на конференцији НИПС 2017 у децембру. Зову га "Нервана Неурал Нетворк Процессор", а компанија га ставља у сарадњу са Феррари Нортх Америца како би довела до асфалтирања динамичну статистику у реалном времену.

„Користимо А.И. да у реалном времену забележи снимке са емитованог дрона у реалном времену “, каже Навеен Рао, генерални директор групе за производе за вештачку интелигенцију компаније Интел. Инверсе. "Ово ће побољшати искуство фанова приказивањем тима на којем је аутомобил, временског размака за возача иза њега и других детаља који би се морали ручно уредити раније."

Не само да ће ово побољшати начин на који ће навијачи гледати трку, већ ће и тимови добити приступ подацима који су до сада могли бити анализирани тек након трке.

Информације о перформансама мотора аутомобила су од кључног значаја за посаде и љубитеље јаме који желе да знају како метални коњ њиховог омиљеног возача је у току утрке. Процесор храни ове бројке, познате као телеметријски подаци, како би обожаватељи и тимови били гладни.

Интелов чип ће такође бити у стању да анализира видео снимак који су снимили трутови да би упоредили излазни угао који возач узима за сваки од својих скретања од круга до круга. Техничар може онда да идентификује који је ред био најбржи, пружајући новостворену статистику која никада раније није била представљена током трке.

„Ово показује да се ова технологија може користити у већем броју индустрија него на тржиштима здравства, пољопривреде и финансија које свака А.И. компаније иду за њима. ”рекао је Рао. "Наравно да идемо и након свих тих ствари, али такве ствари су забавније."

Технологија за пуно стројно учење покренута је на графичким процесним јединицама, што Рао каже да служе својој сврси, али нису идеалне за покретање ових врста система. ННП користи људске функције попут мозга да би ова Феррари статистика следеће генерације била могућа.

Рао објашњава да чип дифузира информације слично као и људски мозак, складиштењем сличних података на више локација како би се олакшао и убрзао приступ.

Он је такође рекао да је људски мозак веома ефикасан јер се не бави изузетно прецизним подацима. Интелов нови процесор ради нешто слично. То смањује ниво његове прецизности, што је толико минута да не бисте могли рећи, у корист брже и ефикасније обраде. Размислите о томе као о заокруживању: Не морате стварно ићи на десето децимално мјесто да бисте добили одговор који желите.

Ова два фактора доприносе томе да врста муњевитог брзог бројања потреса моторизам.

Зато следећи пут када гледате флоту италијанског инжењеринга која бомбардује тркалиште, запамтите да су све те статистике захваљујући малој реплици људског мозга.