Ова роботска рука може изградити своје роботе и редизајнирати их да би били бољи

Велп, машине су отишле и репродуковале се. Др. Фумииа Иида са Универзитета у Кембриџу је развила робота који може дизајнирати мање, покретне роботе и побољшати те дизајне у њиховим будућим генерацијама. На питање да ли ће ова креација увести роботску апокалипсу, Иида и тим пишу, са степеном извесности негде стидљивим од апсолутног: "Ми не верујемо."

Данас су научници објавили пост на блогу у којем су описали своје истраживање роботике мајка и дијете. Пројекат је довео до развоја роботске руке која у различитим аранжманима може уградити мале коцке са унутрашњим моторима, стварајући „дечје“ роботе који се могу окретати околином. "Мајчин" робот аутономно учи које конфигурације коцака најбоље функционишу при кретању, а затим гради нове генерације робота тако што ће укључити те информације како би побољшале своје дизајне.

Истраживачи су морали да робот понове свој задатак стотину пута, стварајући генерацију након генерације младих беба робота, од којих је сваки маргинално био бољи од претходног. До тренутка када је мајчински робот створио своју посљедњу генерацију пузећих кубичних дјеце, пузали су двапут брже него што су били на почетку. То је дивља демонстрација техника природне селекције за пречишћавање дигиталне ДНК. Могло би вам се опростити што сте га пронашли застрашујуће, али Иида каже да нема разлога за узбуну.

"Да ли је превише опасно да роботи сами еволуирају?", Каже се у његовом блогу. “Ми не верујемо. Циљ нашег истраживања је да осмислимо основне механизме креативности. Хтели смо да знамо како машине могу да рукују непознатим објектима, како нове идеје и дизајни могу произаћи из статистичког процеса, и колико времена, енергије, сировина и других ресурса је потребно да би се створило нешто заиста ново.

Док роботи који могу да осмисле сопствену еволуцију једног дана могу да дођу до прилике да изграде нешто застрашујуће и претеће за човечанство, то није робот за то. “Инжењерство је процес одоздо према горе за изградњу технологије комад по комад тако што разумемо зашто и како ствари функционишу“, наставља пост. "Дакле, за разлику од биолошких бића, наши роботи који се развијају су још увијек, и увијек ће бити, унутар наших очекиваних граница и контроле."

Импликације за машинско учење и самоинжењерство могу бити најзанимљивија перспектива овде од узастопних генерација управљивих коцки. Највећи део грешака увек је учио од њих. Аутоматизовање тог процеса могло би да преда Едисонову пословичну знојење од 99 одсто ономе који никада не мора да се зноји.