МИТ је створио бежичне сигнале који могу да препознају емоције

$config[ads_kvadrat] not found

Щенячий патруль НОВЫЕ СЕРИИ игра мультик для детей про щенков Paw Patrol Детский летсплей #ММ

Щенячий патруль НОВЫЕ СЕРИИ игра мультик для детей про щенков Paw Patrol Детский летсплей #ММ
Anonim

Већину времена, тражење нечијих емоција захтева добар поглед на њихов језик лица и тела. Чак и тада, то је још увијек непрецизна наука - али можда не задуго. Истраживачи на МИТ-у створили су нови систем који користи бежичне сигнале да препознају нечије емоције без камера или физиолошких монитора.

Систем се зове ЕК-Радио. Користи радиофреквентне (РФ) сигнале за надгледање откуцаја срца. Алгоритам затим извлачи појединачне откуцаје срца, мери мале разлике у дужини сваког откуцаја и шаље добијене податке класификатору емоција да би утврдио како се субјекат осећа у датом тренутку. Класификатор емоција такође користи машинско учење да би постао тачнији током времена.

"Наш рад показује да бежични сигнали могу прикупљати информације о људском понашању које није увијек видљиво голим оком", изјавила је водитељица пројекта ЕК-Радио и професорица МИТ-а Дина Катаби. "Верујемо да би наши резултати могли да утрују пут будућим технологијама које би могле да помогну у праћењу и дијагностиковању стања као што су депресија и анксиозност."

Покушаји МИТ-а да се придруже другим покушајима да се технологија користи за одређивање нечије емоције. Други истражују Инстаграм фотографије за знакове депресије и користе Амазон Ецхо за откривање менталних поремећаја.

Неки од тих пројеката постају нешто више од забавних трикова. Међутим, рад МИТ-а на ЕК-радију показује да технологија заиста може помоћи да се утврди да ли неко пати од проблема који нису очигледни људским посматрачима. Све што је потребно су неки РФ сигнали помијешани са гомилом алгоритама и мало стројног учења.

Више о томе како ЕК-Радио ради можете прочитати у наставку МИТ-а:

$config[ads_kvadrat] not found