Сензор који се налази у "практично сваком носивом" може да дијагностикује анксиозност у детињству

Комуницирање осјећаја осјећаја анксиозности је тежак задатак, чак и за најразвијеније дијете или одрасле који живе с анксиозним поремећајима. Али за малу децу која можда немају језичке вештине да стављају речи у своје емоције, описујући да је поражавајући осећај панике немогућ задатак. Документ објављен у среду ПЛОС Оне предлаже решење: носиви сензор и алгоритам машинског учења који може дијагностиковати анксиозност без да чује једну реч. А најбољи део је да сви неопходни делови ове технологије већ постоје.

Ментално здравље и анксиозни поремећаји већ су ноторно тешко утврдити у тинејџерима и одраслима. Ови изазови су још већи када се ради о дијагностицирању дјеце, додаје др Еллен МцГиннис, истраживач постдоктората на психијатријском одјелу Универзитета у Вермонту.

„Мала деца се боре са разумевањем сопствених емоција и изражајног језика, тако да још не могу поуздано да известе да ли или како могу да трпе“, каже она. Инверсе.

„На пример, покушао сам да спроведем упитник анксиозности за само-извештај направљен за децу од седам година па све до овог узорка истраживања. Једна од ставки које су тражиле нешто попут "Јеси ли нервозна?" И 90% деце почело да скаче горе-доле, смеше се."

Да би заобишла ову препреку, она и коаутор Риан МцГиннис, доктор наука, биомедицински инжењер, такође на Универзитету у Вермонту (и муж Еллен МцГиннис), поново су замислили типичан сензор покрета пронађен у готово свим паметним телефонима, названим микро - електро-механички систем - или МЕМС уређај. То су нано-скалирани уређаји, који мере убрзање и угаону брзину, чине акцелерометре у "практично сваком носивом и паметном телефону на тржишту", додаје Риан МцГиннис. Када је закачио МЕМС уређај око струка 63 дјеце, од којих су неки имали клинички дијагностициране анксиозне поремећаје, открио је да та дјеца заправо имају тенденцију да кретати се другачије него здравих контрола када су стављене у стресне ситуације.

## 'Снаке Таск'

Нажалост, једини начин да се дизајнира и тестира сензор анксиозности за дјецу је изазвати анксиозност. Довољно је рећи да је задатак змије на овом фронту успешан.

Истраживач води децу у слабо осветљену просторију и каже: "Имам нешто да вам покажем" или "Хајде да будемо тихи да се не пробудимо", пре него што повучемо лист како би открили лажна змија, само неколико центиметара од њиховог лица. Затим, истраживачи дозвољавају деци да се играју са змијом, све док их уверавају да ће све бити у реду.

Деца са анксиозним поремећајима су се најчешће разликовала током Прва фаза задатка, када су истраживачи изградили неизвесност о томе шта је створење стајало иза листа. Према подацима МЕМС сензора, деца са дијагнозом анксиозности су склонија да се окрену од мистериозног листа брже и драматичније од здравих контрола - често се окрећу леђа - 180 степени. Деца која немају дијагнозу анксиозности обично постану мање од 60 степени, држећи лист у виду.

„Многе анксиозне поремећаје карактерише забринутост због неизвјесности и понашања у избјегавању неизвјесних ситуација“, објашњава Еллен МцГиннис. "Откривање да су се дјеца са поремећајима физички окренула, добро се слажу с психолошком теоријом и извјешћима о понашању особа с тјескобом и депресијом избјегавајући потенцијалне пријетње."

Сцреенинг Фор Анкиети

Риан и Еллен МцГиннис су користили ове прелиминарне податке да би конструисали алгоритам машинског учења који користи ово ротационо кретање и брзину од РЕМС сензора за дијагнозу деце са потенцијалним анксиозним поремећајима. До сада, алгоритам може разликовати здраве контроле и дјецу са дијагнозом 81% успјеха. Како се алгоритам учи из више случајева, истраживачи се надају да ће се статистика побољшати.

Еллен МцГиннис овај податак о кретању назива "објективном мјером анксиозности код дјеце" која се може користити тијеком раних педијатријских прегледа. Ипак, они не могу тако брзо да кажу да би то могло да замени „психолошке интервјуе који су стандардни у злату“. Уместо тога, замишљен је као додатак који би могао да помогне да се идентификују деца која би имала користи од праћења код психијатара.

У том смислу, овај сензор и алгоритам анксиозности су део дијагностичког тренда. Постоје докази да су алгоритми корисни у барем помагању услова заставе док још има времена за интервенцију. Аппле Ватцх је то већ успјешно урадио за срчану болест и неке А.И. програми показују да обећавају дијагнозу сепсе.

Ипак, постоје неке забринутости о томе како класификовати подаци о кретању посебно када се користи у дијагностичком оквиру. Овај податак о кретању могао би да представља медицински досије, а Риан МцГиннис додаје да је од кључног значаја изградити карактеристике приватности „од темеља“ у процесу прикупљања података - посебно с обзиром на деликатну природу дијагнозе анксиозности.

"У овом тренутку немамо добре одговоре на то, али наши циљеви су осигурати да сва дјеца буду повезана са емоционалном и бихевиоралном бригом која им је потребна што је прије могуће", додаје Еллен МцГиннис. "За сада, чување ове информације заштићено у оквиру здравствених система, као и свака друга докторица, изгледа као добро место за почетак."