ÐÐµÑ ÐºÑивÑÑ Ð´ÐµÑевÑев в ÐолÑÑе, без обÑÑÑÐ½ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ð¾ÑемÑ?
Преглед садржаја:
ИоуТубе апликација за мобилне уређаје данас је постала мало паметнија и од сада ће и даље бити све паметнија.
Нова редизајн обећава персонализоване видео препоруке засноване на технологији дубоке неуронске мреже. Систем вештачког учења ће прикупити и пронаћи обрасце у видео избору сваког корисника ИоуТубе-а, а затим препоручити сличне видеозаписе. Систем се боље идентификује исправно сваки пут када изабере видео који корисник воли.
Превод: Видјет ћете више истих (и више од онога што вам се свиђа) када је ријеч о препорученој поставци видеозаписа.
Како функционише дубоко учење на ИоуТубе-у
Дубоко учење је постало популарна тема разговора у А.И. и техничке заједнице, а матична компанија ИоуТубе Гоогле често води тај разговор. Гоогле га тренутно користи за препознавање гласа и препознавање објеката у Гоогле фотографијама. То није претјерано технички концепт (истраживач Гоогле-а чак је подучавао бесплатни Удацити дубоки курс учења), али ће на крају прећи на начин на који рачунари раде.
Најава ИоуТубе-а предлаже овај видео да разуме систем који ће одлучивати који видео снимци гледате у будућности:
У суштини, софтверски инжењери то пишу научити како решавати проблеме, а не писати програме који само решавају проблеме. Дигитални неурони упоредиви са неуронима у људском мозгу раде заједно да би открили шта је нешто. Следећи пут када неуронска мрежа наиђе на сличан објекат, може да препозна тај објекат. Рачунари не могу да уче тако брзо као људи, али имају величину узорка која је велика као ИоуТубе.
Шта то значи за вас
„Сваког дана препоручујемо стотине милиона различитих видео записа на дому, милијарде пута, на 76 језика“, наводи се у најави блога на ИоуТубе-у.
ИоуТубе наводи да је просјечна сесија гледања на мобилним уређајима већа од 40 минута, а мобилна мрежа чини више од половине стотина милиона сати гледаних сваког дана. Јасно је да све што дође до те количине људи има велики утицај на то како људи мисле и на шта мисле.
С једне стране, систем дубоке неуронске мреже може створити осјећај хомогености. Пристрасност потврђивања може се одвијати необуздано, а људи ће само гледати све више и више истог типа видеа који промовишу исте идеје. Друга стајалишта ће постати одсјечена, а уске заједнице ће изгубити ширу перспективу.
Наравно, то је најгори могући сценарио. Када та дигитална неуронска мрежа сазна све што волите и не волите, биће много лакше остати на забавној страни ИоуТубе-а и много је теже доћи до тог дела ВТФ-а на ИоуТубе-у.
Како преузети Гооглеову класу за дубоко учење бесплатно
Гоогле покреће тромјесечни течај о дубоком учењу путем едукативног сајта Удацити. Сајт већ нуди све редове класа који се односе на науку о подацима, развој веба и софтверско инжењерство - дубинска класа о томе како подучавати компјутере, а не програмирати их је природно погодан за оне који желе ...
Јесу ли учење кодирања и учење новог језика исте ствари?
Нова апликација Лрн нема времена ни за самогласнике ни за трикове: учитајте је и зароните равно у срце њене сврхе, која вас учи да кодирате. Натхан Бернард, који је створио апликацију Цоффее Тиндер-фор-нетворкинг, крајем јула лансирао је Лрн са суоснивачем Цхираг Јаином и Логаном Бернардом. Нису им требао ...
Логан Паул узме паузу са ИоуТубе-а Након видеа 'Суициде Форест'
Звијезда на ИоуТубеу позната по томе што је позната, одмара се од ИоуТубе-а како би се сама одразила након широко распрострањене реакције на његов видео који приказује човјека који је починио самоубојство.