Да ли је Тесла Нетфлик оф Царс? Научници података кажу да вероватно нису

Елон Муск не може да задржи своје узбуђење. Очигледно је зашто је био толико ентузијастичан на Твиттеру: Модел 3, дизајниран и по цијени да буде први масовно тржиште Тесла, на путу је да донесе продају од 10 милијарди долара од првих неколико дана продаје, и послао је Теслу. Све изгледа као Теслин тренутак.

Тесла ће имати више од 300.000 аутомобила на путу у наредне двије године ако све иде по плану. Али то неће бити само аутомобили на путу, то ће бити више од 300.000 уређаја за прикупљање података који ће стално слати вриједне информације Тесли како би их користили по вољи.

Другим речима, Тесла има могућност да постане велики сакупљач података у свету аутомобила - Нетфлик аутомобила. Ако, то јест, Тесла није већ касно за игру.

Да ли Тесла наставља са својим обећањем да увођење модела 3 неће бити понављање одгођеног увођења модела Кс, наредних 10 до 15 година има довољно потенцијала: његови аутомобили већ преносе информације преко вифи када су прикључени, као што је приказано у систему Аутопилот који се може преузети, објављен 2015. године.

Следећи корак: Пренос података из аутомобила назад у компанију, обезбеђујући мноштво података за транспортно тржиште, које је у суштини податковна пустиња.

"Сви се сада натјечу да буду врста компаније која се бави подацима о транспорту, која је један од сектора као што је здравство и неколико других који производе тоне и тоне података, али дјелује ужасно неефикасно", Стевен Вебер, УЦ Беркелеи професор са искуством у информационој технологији и подацима, каже Инверсе.

„Сваког дана додирује све животе. Сви седимо у гужви."

Велики подаци значе много ствари аутомобилској компанији. Метрички подаци о просечној дужини путовања, данима између наплата, удаљеност између набоја, градским и приградским возачима, колико често људи ажурирају софтвер, колико људи вози у аутомобилу, колико људи никада не користи клима уређај, и колико често Возачи активирају Смешан начин рада су сва питања која Тесла жели знати о својим возачима.

Нетфлик је данашња велика компанија за податке са којом сви познају. Ако не би Нетфлик прикупљао податке, платформа за стриминг би била неред. Пошто Нетфлик може да предвиди шта желите да гледате из својих више од 14.000 опција на основу ваше историје, алгоритми који воде Нетфлик-а знају шта желите боље од ти Знаш шта желиш.

Тесла је у позицији да прикупља податке на сличан начин. У свету у коме Тесла ради савршено, подаци које сакупи омогућиће аутомобилу да предвиди где идете у свако доба дана. Ако се на путу догоди несрећа коју обично узимате сваке ноћи у 9:17 да бисте добили неке грицкалице, ваш Тесла, или било која аутомобилска компанија која користи ту врсту података, могла би то препознати и понудити другачији пут.

Тесла ће такође моћи да прати карактеристике аутомобила које људи не користе. Док корпоративни руководиоци у Нетфлику користе велике податке да би открили које емисије ће се продужити за још једну сезону, Тесла би могао користити велике податке како би смањио тешке и неискоришћене карактеристике.

Велики подаци су кључни за аутономна возила да науче шта да раде, а да не раде, каже Кун Ксие, докторант из цивилног и урбаног инжењерства на Универзитету у Њујорку. Инверсе. Али примери као што су освјешћивање руте су начини на које велики подаци могу побољшати животе људи и сигурност док чекамо да управљачи нестану.

Међутим, све те спекулације о великом ефекту података Тесле могу бити бескорисне. Компанија је у неповољном положају јер једноставно нема довољно аутомобила на путу да прикупи смислене податке довољно брзо. Наравно, подаци могу бити драгоцени за Теслу, али ће бити драгоцени само то Тесла. Друге компаније могле су већ доминирати масовним тржиштем података до тренутка када Тесла успе да добије све те Модел 3с.

Чак и ако модел 3 испуни своју двогодишњу оцјену, он ће и даље бити иза устаљених аутомобилских компанија. То не значи да се ради о компанијама као што су Убер и Лифт, које прикупљају безбројне количине транспортних података о својим путницима сваки дан, иако је то другачија врста података: путници који користе услугу, а не возачи који користе исти аутомобил на дужи рок.

"Имају прилично стрмо брдо да се попну у том погледу", рекао је Вебер. „Тешко ми је да видим како ће имати повољну позицију података у односу на све остале конкуренте за то. И знате, време је расипање. Две године је јако дуго.

Све више нових аутомобила на путу има праћење локације. Судећи по томе како брзо људи постају удобни са прикупљањем личних података од компанија као што је Нетфлик, људи неће бринути о подацима. Тесла сакупља јер ће се већ искористити за одустајање од те врсте података другим аутомобилским компанијама.

Превоз заснован на апликацијама је у најбољој позицији да прикупља и анализира велике количине података на начин који побољшава животе људи - са становишта великих података, ако не и из перспективе запослености Убера.

Вредност података о превозу се најбоље може објаснити са становишта градоначелника или директора за транспорт једног већег града. Први корак је откривање куда падају методе транспорта. Затим, одговорни људи морају да схвате како се проблем може поправити. Коначно, лидери града могу почети да поправљају сломљену инфраструктуру која је поприлично свуда у Америци. Велики подаци могу ријешити та прва два проблема, а лидери ће гледати на компаније које прикупљају податке на скали Убера, а не на Теслиној скали.