Аппле-ови ЦореМЛ алати доносе А.И. Оффлине, преобликовање будућности телефона

Нови уређаји за вештачку интелигенцију иПхоне Кс трансформисаће телефоне у наредних 10 година узимањем А.И. ван облака и узимајући пуну снагу машинског учења ван мреже.

ЦореМЛ, нови оквир који је укључен у ажурирање софтвера за иОС 11, који је објављен у септембру, омогућава програмерима приступ процесору за телефоне за функције стројног учења, умјесто слања података назад на послужитељ негдје на анализу. Ово омогућава апликацијама да пруже одговоре у једном тренутку, према једном од првих произвођача који је искористио Апплеове понуде.

“Оффлине А.И. Мислим да ће бити нова буззворд за наредну деценију “, каже Боруи Ванг, извршни директор компаније Поларр и програмер апликације Албум Плус. Инверсе. "То ће бити готово на истој важности као и" цлоуд цомпутинг "."

Албум Плус је бесплатна апликација за иПхоне који користи ЦореМЛ функцију за сортирање и уређивање фотографија корисника интелигентно.

Компаније као што су Гоогле и Амазон су у великој мери користиле приступ заснован на облаку својим понудама вештачке интелигенције. Идеја је да уређаји шаљу податке негде на сервер да би их анализирали, дајући предлоге као што је одговор на е-поруку или временске прилике. Аппле, са софтвером дизајнираним да искористи своје врхунске мобилне процесоре, жели да те ствари искористи без преношења података преко интернета.

"То је сасвим другачија тврдња од свих других компанија и мислим да би људи требали бити свјесни тога", каже Ванг.

ЦореМЛ, који је ове године представљен на годишњој конференцији девелопера компаније у јуну, гради се на Апплеовим алатима за графику Метал и примењује га на шири спектар задатака. Аппле користи графичке процесоре у иПхоне 6 и новијем да би обезбедио ове алате за стројно учење. То није прва компанија која је на овај начин репрограмирала чипове: Нвидиа је почела да развија рачунаре за аутономне аутомобиле који су изграђени на основу својих искустава у овој области.

"ЦореМЛ омогућава програмерима да у своје апликације укључе технологије за машинско учење, са свим процесима који се обављају на уређају, тако да поштује податке и приватност наших клијената", рекао је генерални директор Тим Цоок инвеститорима током позива компаније у августу.

Резултати су импресивни. Почетни В3 тестови показују да иПхоне 7 који ради на ЦореМЛ-у препознаје шест пута више слика у минути него Гоогле Пикел и Самсунг Галаки С8. Са иПхоне 8 и иПхоне Кс, ЦореМЛ би требало да ради још брже због А11 Биониц чипа који је посебно дизајниран за задатке машинског учења.

Одређени број програмера већ ставља ЦореМЛ у рад у својим апликацијама. Пинтерест га користи за визуелну претрагу, док ПадМаппер анализира фотографије како би помогао корисницима да изнајмљују свој дом.ВисуалДКС може помоћи лекарима помоћу камере да идентификује стање коже.

Албум Плус има за циљ да организује корисничку колекцију фотографија. То може аутоматски побољшати и уредити фотографије, идентифицирати људе, категоризирати рачуне, рангирати сличне фотографије на темељу естетике, и још много тога. Све ово се обавља ван мреже, користећи алате компаније Аппле да бисте били сигурни да подаци не напуштају уређај.

Поларр верује у оффлине А.И. ће бити велики део наредних година:

Нико не жели да пошаље своје фотографије на сервер који би могао да пропушта њихове обрасце понашања у рекламним компанијама, али већини људи и даље требају рачунарске услуге које пружа цлоуд, као што је класификација слика и категоризација претраживања. Раствор? Мове тхе А.И. услуге оффлине за корисничке уређаје.

Апплеов приступ има предност за програмере попут Ванга, који имају само неколико модела телефона да би се бринули о томе да достигну публику од око 15% глобалних корисника паметних телефона. Андроид, где програмери имају много више компоненти и подешавања за које треба бринути, чини га још тешим да би гарантовао глатко искуство за оффлине А.И. апликације.

"Као развојни инжењер, то је бол у глави да схватите како да примените ваш модел на 1000 телефона", каже Ванг.

Офлајн решења такође значе да корисници неће требати интернет везу да би добили паметне одговоре на упите, а програмери неће морати да одржавају сервер да би пружили одговоре. Рани дани, али ЦореМЛ је могао да покаже другачији пут напред у диск јединици са интелигентнијим уређајима.

"Заиста верујем у ово", каже Ванг. “Оффлине А.И. дефинитивно ће бити следећа велика ствар у развоју мобилних уређаја. ”