Рачунарски научници желе да роботи забораве лоше податке

$config[ads_kvadrat] not found

Vladislav Lvogin-Small Violinist "Novie Formi"

Vladislav Lvogin-Small Violinist "Novie Formi"
Anonim

Када се „лоши“ подаци увлаче у систем машинског учења - тако је то рекао Алан Греенспан када је расправљао о компјутерским моделима који нису могли да предвиде рецесију из 2008. - те информације је тешко избацити. Али нови концепт, који су предложили компјутерски научници Јунфенг Ианг и Иинзхи Цао са Колумбијског универзитета, односно Универзитета Лехигх, доноси идеју о одучавању компјутера. Како Цао и Ианг пишу у сажетку објављеном за ИЕЕЕ Ксплоре конференцију 2015. године, не морате да се вратите на почетак и заборавите:

Да бисмо заборавили узорак података о тренингу, наш приступ једноставно ажурира мали број сумација - асимптотски брже него преквалификацију од нуле. Наш приступ је општи, јер је сумацијски облик из статистичког учења у којем се могу имплементирати многи алгоритми стројног учења. Наш приступ се односи и на све фазе стројног учења, укључујући и одабир и моделирање карактеристика. Наша процена, на четири различита система учења и стварном радном оптерећењу, показује да је наш приступ општи, ефикасан, брз и једноставан за употребу.

Концепт машинског учења почива на темељима изграђеним од гомиле и гомиле информација. То може бити корисно да научи роботе или вештачку интелигенцију да успостави одређене везе - на пример, ако појединац у тешком капуту држи секију, он или она могу бити ватрогасци. Али у овим тренинзима могу се појавити погрешне везе, на основу скупа података. Ваш робот би могао помислити да сви ватрогасци имају браде. Ово је, очигледно, нешто на шта желите да имате рачунар унтхинк.

Цао и Ианг базирају ову идеју роботског информационог раздвајања на концепту линији података - да подаци не долазе у потпуности у свијет, већ имају историју праћења када се обрађује необрађени податак, Курзвеил А.И. Искоришћавање те лозе омогућава машинама да се ослободе одабраних делова података, без потпуног брисања њиховог образовања.

$config[ads_kvadrat] not found