Где су роботи музичари? Рачунарски научници боре се за програм Дафт Пунк

Алгоритми могу израчунати нове симфоније и импровизовати џез рифове. Они чак могу да скупљају реп. Али може ли се стварна уметност унапријед програмирати? Професори Дартмоутх-а Мицхаел Цасеи и Дан Роцкморе, оснивачи Турингових тестова у креативним умјетностима, надају се да ће то сазнати. Они су организовали такмичење да би утврдили да ли људи могу да разликују људску и уметну уметност. Ни један ни други не сумња да се лепота може програмирати, али нико од нас није видео да је нешто заиста неочекивано дошло из аутомата - још.

"Да би било која од ових ствари заиста достигла ниво стручњака за људску музику, није могла само да имитира како музика звучи", каже Цасеи, професор музике и информатике. Инверсе. “Композитор, што значи Ј.С. Бацх, или Моцарт, или Скриллек, је неко ко је потпуно свестан тога како формирамо очекивања о ономе што ће се десити, и они се играју са тим. ”

Добри композитори су поставили "правила" песме рано - рецимо, постављајући образац откуцаја или музичких фраза - учећи слушатеља шта да очекује. Пажљиво спречавање тих очекивања током песме је оно што држи слушалицу. Ово је веома тешко урадити, а још мање научити алгоритам да овлада.

Дафт Пунк-ов филм "Око света", каже Кејси, савршен је пример музике која се може сматрати механичким звуком, али носи изразито људски потпис композитора ангажованог са својим слушатељима. "У њему има тачно пет звукова", објашњава он. Пет елемената. И они су уведени, један по један, у врло пажљивим аранжманима. Прво добијате звук А. Онда добијате звук Б и А. Онда звук Ц, али онда се Б искључи. И мало касније добијате Ц и Б заједно, али не и Ц, Б, и А. А ваш мозак свира све те игре, говорећи, када ћу чути А, Б и Ц заједно, јер нисам чуо. заједно?

Алгоритми могу научити како креирати музичке обрасце - добре - и имплементирати их на начин који звучи као пјесма. Тамо где они генерално не успеју је у разумевању онога што публика може очекивати, а затим поткопати та очекивања. Цасеи објашњава ово ограничење зато што је наше размишљање тако често информисано културом и искуством на начин који је тешко математички моделирати. Култура се не може једноставно убацити у машину.

Међутим, постоје музички продори, а алгоритми би потенцијално могли довести до тога да један од њих постане жанр за себе. Годинама, објашњава Цасеи, уши су биле прилагођене аналогним звуковима, као што су народне инспирације Цросби-а, Стиллс-а, Насх-а и Иоунг-а, због чега је Мадонна јако модулирана, помакнута рана музика изгледала тако карактеристично када је публика први пут чула. Данашњи Топ 40, који има директан утицај на Мадонну, није скоро тако незабораван јер песме представљају претходнике. Али шта ако Мадге може бити математика?

Дан Роцкморе, такође професор математике и информатике, не одбацује идеју да машински генерисана музика постаје доминантан жанр. "Ако је, 50 година, једина ствар коју су људи икада слушали била компјутерски генерисана музика, све што је људско биће створило могло би да буде страно", каже он. Музика са роботском естетиком већ постоји - уметници као што су Крафтверк и да, Дафт Пунк - и преобликује правила текуће музичке игре. Чињеница да термин “роботска естетика” чини инхерентни смисао људима је доказ, каже Роцкморе, о новом музичком типу. "Када је стигла реч" робот ", то би био тотални оксиморон. Сада је то слијегање раменима."

Ипак, Цасеи и Роцкморе инсистирају да роботи неће ускоро преузети олују у музичкој индустрији.

"Ја сам, као професор музике, заправо ослобођен, да оно што сматрамо људском склоношћу за сада изгледа сигурно сигурно", каже Цасеи. Осим тога, додаје он, увијек постоји ово: „Да сам био у стању да напишем машину која би могла да пише савршену, предивну плесну музику или клавирску музику, па, ја сам и даље композитор. Ја то само компонујем на другом нивоу."