Лепи путеви и пажљиви пешаци су блокада за потпуно аутономне аутомобиле

Да би направили најбоље аутономне аутомобиле, мораћемо да предајемо њихов А.И. како се кретати у најгорим могућим условима. Зато се најхрабрија иновација на терену може завршити далеко од улица Калифорније натопљене сунцем, а уместо тога у мање опростивим срединама.

„Нико неће купити ауто који се вози само у Калифорнији. Ово је питање индустријских система наредног нивоа, ”каже Олга Ускова, предсједница руске Когнитивне технологије и оснивач Ц-Пилот аутономног система вожње. Инверсе. „На пример, у нашем систему користимо такву технологију названу„ виртуални тунел “. Возило се креће не само по означавању пута, већ дефинира сцену на путу на исти начин као и људски мозак, анализирајући бочне ситуације - положај дрвећа, зграда, линија хоризонта итд.

Ускова напомиње да 70 одсто светских путева није ништа слично онима у Калифорнији. Али уместо да се пробије од празних тестних стаза до ситуација из стварног света, Усковин тим је одлучио да користи тешке услове као полазну тачку. Возећи се у лошим временским условима, утврдили су они, користили су процијењене 35 до 40 посто времена за тестирање.

"Клима у већини делова Русије представља велики број дана у години када возачи морају да путују у лошим временским условима - на путевима са снегом, блатом, недостатком обележавања пута и лошом видљивошћу", каже Ускова.

То је дубоки приступ који карактерише велики део аутономног развоја аутомобила на међународној сцени. У Уједињеном Краљевству, на примјер, не постоје закони против ходања. Неки стартупи су тврдили да је ово идеално мјесто за подучавање ауто-вожње А.И. како се носити са досадним пјешацима. Један, са сједиштем на Империал Цоллеге Лондону, већ је развио систем способан да схвати преко 150 понашања како би просуђивао да ли ће пјешак изаћи на пут.

"Веома смо уверени да смо у стању да предвидимо да ли ће неко прећи или не", рекао је Леслие Нотебоом, суоснивач организације Хуманисинг Аутономи. Евенинг Стандард. „Аутомобили треба да разумеју пуну ширину људског понашања пре него што се икада примене у урбаним срединама. Садашња технологија може да разуме да ли је нешто пешачко, а не светиљка, и где се креће пешак, уоквирујући их као кутију. Гледамо унутар те кутије да видимо шта особа ради, гдје гледају, да ли су свјесни аутомобила, да ли су на телефону или трче - да ли то значи да су ометени или ризични?"

Очекује се да ће Лондон одржати свој први аутономни такси 2021. године, захваљујући Окфорд-овом девелоперу Окботици и такси фирми Аддисон Лее. Окботица је завршила серију ограничених испорука прехрамбених производа у склопу својих тестова, док се припремала за аутономну вожњу од Лондона до Оксфорда у другој половини 2019. године. Путовање од 60 миља има неуредну мобилну услугу, која ће отежати комуникацију аутомобила. Земља као цјелина има око 75 посто географске покривености 3Г и 4Г. Тим ће морати да утврди како би аутомобил требао реаговати када изгуби интернет конекцију.

У случају Когнитивног пилота, морао је развити нове сензоре који су способни да управљају путем који може доћи. Развио је радар који је у стању да направи 3Д пројекцију објеката на удаљености од 300 метара. Док се Силиконска долина углавном фокусира на лидарска решења која се боре са тешким временским условима, радар је боље опремљен за сва годишња доба. У лошим временским условима, распон радарског тима пада за само 50 до 100 метара да досегне између 200 и 250 метара. Лидар, који користи ласерски ротирајући уређај да одбија објекте и чита њихову удаљеност, може да пропадне у снегу када се њихови ласери одбијају од падајућих пахуљица.

Силиконска долина није слепа за ова питања. Ваимо је тестирао свој аутономни возни систем трекингом кроз снег у јужном језеру Тахое још у марту 2017. године. Тесла, који сматра да је лидар имао превише мана, већ се одлучио за комбинацију камера и радара за свој “Хардвер 2” пакет дизајниран да подржи касније. Чак и генерални директор Елон Муск, међутим, напомиње да је "изузетно тешко" развити универзално аутономно рјешење за вожњу.

Технолошке фирме су недавно морале смањити своја очекивања, јер се Ваимове студије у Аризони боре са сложеним раскрсницама. Дриве.АИ је чак предложио редизајнирање путева како би подржао ове нове аутомобиле. Док је Муск и даље уверен да би Тесла могао да постигне решење од тачке до тачке следеће године, изазови са којима се суочавају међународни произвођачи показују да је нејасно како ће ови системи функционисати другде.