Начин предвиђања гентрификације путем података о друштвеним медијима

Ове седмице на 25. међународној конференцији о свјетској мрежи у Монтреалу, истраживачи су најавили да је технолошки најнапреднији начин предвиђања гентрификације у урбаним срединама управо тај најпоузданији индикатор: апликације за друштвено умрежавање.

Тренутно, владе покушавају да користе пописе за мјерење социоекономске добробити урбаних подручја. Међутим, пописни подаци често недостају и немају доказа - начин да се дође до самог срца онога што се дешава је истраживање садржаја у друштвеним медијима.

Истраживачи иза „Мјерење урбане друштвене густоће кориштењем међусобно повезаних гео-социјалних мрежа“ описат ће гентрификацију као расељавање становника унутар „депривираног подручја“ доласком економски и дигитално богатог становништва. Размислите о четврти Бушвик у Њујорку или, у случају ове студије, лондонском насељу Хакни. У њиховој анализи, тим је идентификовао Хацкнеи као готово савршен примјер врсте сусједства које су идентифицирали: лишене финансија, високе социјалне разноликости, и необуздане гентрификације.

Истраживачи су открили овај образац тако што су направили нову врсту социоекономске карте. Узели су податке са Твиттер-а и Фоурскуаре-а да би створили мрежу од 37.000 корисника који су се пријавили на приближно 42.000 локација у Лондону. Током десет месеци истраживачи су анализирали више од пола милиона цхецк-ина, што им је омогућило да виде „друштвену разноликост“ у лондонским четвртима. Они су дефинисали друштвену разноликост као мерење брокера, серендипити, ентропије и хомогености.

Одатле, истраживачи су упоредили метрике које су одредили са УК индексом вишеструке ускраћености, који је статистички индекс за економски просперитет енглеских квартова. Схватили су да корелација „ускраћеног“ подручја - што значи низак економски статус - са „високом социјалном разноликошћу“ значи да је сусједство у процесу гентрификације. Поред Хакнија, чинило се да су гантрификација утицала на градске четврти Товер Хамлетс, Греенвицх, Ламбетх и Хаммерсмитх.

Истраживачи кажу да се надају да би њихова предиктивна гентрификациона истраживања могла помоћи креаторима политика да донесу боље одлуке о урбаном развоју. Са новом међусобно повезаном гео-социјалном мрежом као што је ова, локалне власти могу имати бољи осјећај како (и гдје) проводити мјере које ће штитити сусједства од негативних ефеката гентрификације.

"Коришћење привремених мера урбаног пулса у реалном времену је привлачно из временске и трошковне перспективе, али може бити изазовно због демографских предрасуда корисника дигиталних медија", пишу они у предстојећем раду, који ће бити представљен данас у Монтреалу. "Међутим, управо ове предрасуде могу пружити увид у неке од најтежих квантификација и предвидјети процесе као што је гентрификација."