Научници праве симулатор за вежбање вештачке интелигенције

Када помислите “машинско учење”, готово је инстинктивно замислити компјутер који се превртао кроз незамисливу количину података, шкрипавши бескрајне бројеве бројева који желе да направе везе за разлику од било које особе која би икада помислила.

Али група научника из Канаде имала је другачију идеју: зашто их не научити да играју кућу?

То их је навело да створе десетине хиљада симулираних домова у којима је А.И. може научити како да манипулише окружењем унутар њих. Називају ово виртуално игралиште ХоМЕ, или Мултимодално окружење за домаћинство. Програмери могу поставити слагалице за А.И. да се реше у разним “кућним” окружењима, која могу бити било шта, од пресељења кауча до распоређивања столица.

„Људи уче из комбиновања информација кроз различите модалитете: визију, језик и физику“, каже Етхан Перез, истраживач за дубоко учење на Универзитету у Монтреалу. Инверсе у Скипе позиву. „Како је стројно учење напредовало, било је у стању да се носи са свим овим појединачно. Сада изгледа зрело да се све то доведе у једну ситуацију где је А.И. заправо може покушати да научи шта значи "тешко" интерактивно."

На папиру који ће Перез и његов тим представити на НИПС 2017. - А.И. конференција одржана ове недеље у Лонг Беацху у Калифорнији - истраживачи објашњавају како су користили скуп података од 45.000 јединствених 3Д распореда куће за креирање виртуалне теретане за АИ.

Неке од највећих технолошких компанија почеле су да обучавају своје А.И. да постану софистициранији. Главни пример је Гоогле помоћу класичне видео игре Старцрафт да тренира свој ДеепМинд у нади да ће једног дана моћи да победи људске играче.

„Као и друга мултимодална окружења ДООМ или Старцрафт били су стварно цоол и корисни “, каже Флориан Големо, гостујући докторант на Универзитету у Монтреалу Инверсе. "Али постојање окружења са реалнијим сценаријима који не укључују пиштољ испред вас или где морате да командујете Зерглингсом, заиста би могло бити практично."

Све то је омогућио СУНЦГ скуп података, који је саставио хиљаде изузетно детаљних распореда кућа. Без тога, тим је рекао да би се морао ослањати на случајно генерисане домове, који су били мање идеални за А.И. у пракси.

Големо, који има искуства у роботици, сматра да је ХоМЕ одличан начин да се у будућности обучавају роботи у домаћинству, једноставно зато што је реална симулација тима. Он објашњава да иако постоје друга окружења која су коришћена за обуку ботова, ХоМЕ је најпоузданији начин на који ће кућа изгледати у стварном животу.

За сада, креатори ХоМЕ-а осигуравају да будући корисници њихових производа имају све потребне алате за постављање тона тестова унутар тих кућних симулација. Ко је знао да је најсавременија А.И. тренер ће изгледати као стара верзија Симс ?

Овај "Минитаур" робот може отворити врата, ходати по леду и практично ићи било гдје.