У2 Мусиц Видеос се сада користе у студији вештачке интелигенције

Вештачка интелигенција би једног дана могла да скенира музичке спотове које гледамо да би дошла до могућности предвиђања музичких открића заснованих на емоцијама извођача. Што значи да је А.И. ускоро ће бити у могућности да препозна Боново тужно лице и да вам служи више мопеи Боно, или можда нешто више смешка.

Технологија за то још није сасвим ту, али Диане Расмуссен Пеннингтон, предавач на Универзитету Стратхцлиде у Гласгову, Шкотска, спровела је истраживање на 150 видео снимака које су направили обожаватељи У2 и снимили емоционалне знакове који нису на текстуалној основи како би показали које црте лица и објекти могу бити најкориснији за будуће софтверске програме.

"Потпуно откривање, У2 ми је дуго био омиљени бенд", каже Пеннингтон Инверсе, додајући да постоје бројни други разлози за кориштење видеа бенда као полигона за тестирање. "Објективно, од читања сам урадио, а не само моју перцепцију као обожавалац, углавном људи који воле музику У2 сматрају да је то врло емоционално искуство када га слушају, можда и више од других бендова. … За љубитеље овог бенда постоји нешто веома духовно."

Пеннингтон је одлучио да се фокусира на само једну У2 мелодију, "Сонг Фор Сомеоне" из контроверзног бенда из 2014. године Песме невиности, који се налази у тону људи у иТунес-у без обзира да ли је хтио или не. Видео снимци су укључивали слидесховове фанова подржане музиком бенда, туторијале о томе како изводити пјесму, и наравно, насловнице. Она је категоризовала изразе лица извођача као и обожаватеље навијача укључујући мајице, концертне плакате и наочаре за сунце које су инспирисане Боном.

Пеннингтон каже А.И. софтвер постаје све бољи у идентификацији различитих текстура и кружних објеката на фотографијама и видео записима, али се нада да ће њено истраживање бити мали корак ка идентификацији емоционалног значења иза тих објеката.

Фацебоок је сигнализирао да жели да креира А.И. то је "перцептивније од људи" како би боље служили садржају и огласима на основу визуелних знакова из видео снимака и фотографија које се деле на платформи. Твиттер већ тестира своју сличну Цортек технологију, која има за циљ да паметно идентификује објекте у живим феедовима Перископа како би боље препоручила догађаје за ливе видео стреаминг.

Исти концепти свакако се могу примијенити на континуиране глазбене токове. Међу главним платформама за стримовање музике, то је трка за развој најбољег софтвера за предиктивно откривање. Аппле Мусиц користи људске кустосе како би направили плаилисте како би компензирали недостатак конзистентности у алгоритамским програмима које користе његови конкуренти Спотифи и Гоогле.

На крају крајева, технологи попут Алпхабет извршног предсједника и Гооглеовог оснивача Ерица Сцхмидта, предвиђају да ће се потрошачи у будућности ослањати на компјутерски софтвер који ће им послужити опције откривања музике.

Спотифи и Аппле Мусиц имају тенденцију да дају храбре тврдње о броју својих месечних претплатника, али за сада је краљ ИоуТубе, са више од милијарду корисника месечно, који доминира музичким крајоликом.

ИоуТубе Црвена и ИоуТубе музичка апликација добро се служе новим и различитим опцијама за откривање музике, али она је повучена због немогућности да идентификује шта се игра на екрану. Наравно, Гоогле зна који видеозаписи су вам дали на палац, гледали 50 пута на понављање, дијелили на друштвеним медијима и коментирали, али нема визуалне знакове да му то објасни.

Публика такође може генерисати резултате претраге на основу емоционалног осећања иза песама и њихових извођача. На пример, претрага данас за "лош дан" може да доведе до сингла Даниела Повтера, али у будућности корисници би могли да добију тај музички спот заједно са више прилагођеним уметницима који једноставно евоцирају емоције лошег дана, а не посебно песме. Такође је вредно напоменути да се резултати претраге ИоуТубе-а тренутно углавном заснивају на приказима, док се интереси, дељења и коментари више директно односе на предложене извођаче на радној површини или на листи за репродукцију у апликацији ИоуТубе Музика.

Пеннингтоново истраживање могло би бити корак ка не само идентифицирању онога што је на нашим екранима, већ и због тога што бендови попут У2 изазивају такав емоционални одговор.