Install Khmer Unicode on MacBook (works with Word)
Прије него што смо имали суперрачунала и микропроцесоре, неки генијалци су већ размишљали о могућности умјетне интелигенције. Један од тих пионира, Марвин Мински, умро је у недељу увече у Бостону због церебралног крварења. Имао је 88 година.
Минскијево револуционарно истраживање, које је почело 50-тих година, довољно је да попуни цијелу књигу. Његови главни доприноси у свету истраживања и развоја вештачке интелигенције укључивали су помагање да се илуструје како се разумне вјештине расуђивања могу применити на машинске системе.
Другим речима: Мински је помогао да се премости јаз између мишљења у људима и размишљања у рачунарима.
Мински би помогао да се 1959. године пронађе лабораторија за вештачку интелигенцију МИТ (сада позната као лабораторија МИТ-а за информатику и вештачку интелигенцију). Међу невероватно талентованим ученицима под његовим надзором били су Раи Курзвеил, Гералд Суссман и Патрицк Винстон.
Толико далековидан био је његов рад да је Мински, заједно са Јохном МцЦартхијем, заслужан за то што је сковао термин "вештачка интелигенција". Нигде то није очигледније него у његовом папиру из 1961. године - "Кораци ка вештачкој интелигенцији" - где Мински оцртава пет основних вештина за АИ: претрага, препознавање узорака, учење, планирање и индукција.
Мински описује како се ови процеси могу математички конструисати у програмски језик којим би машина могла да се придржава. Али већи проблем је да се машини дође разумем како реаговати на ситуацију у којој никада није непосредно искусио:
„Ако неко створење може да одговори на питање о хипотетичком експерименту, а да заправо не изведе тај експеримент, онда је одговор морао да се добије од неке субмацхине унутар створења … Гледано кроз овај пар канала за кодирање и декодирање, унутрашњи субмацхине делује као окружење., тако да има карактер "модела".
Оно на шта Мински погађа је способност људи да реконструишу симулацију у својим главама и да то искористе за предвиђање одређених исхода на основу информација које су на располагању. Људско биће тада може да одлучи како ће реаговати у складу са тим, тако да је исход идеалан.
Циљ иза тога је, дакле, да направимо машину која може да уради исту ствар и да ради на основу унутрашњег "модела".
Ако вам се то чини мало апстрактним, ево још једног начина да схватите шта је Мински веровао А.И. требало би. Године 2008. написао је кратак есеј о томе зашто људи - посебно дјеца - нађу тако тешку за учење математике.
Пише:
„Традиционално наглашавање тачности доводи до слабости способности да се изврше процене редоследа величине - док је ово конкретно дете већ знало и могло да користи довољно моћи да направи апроксимације које се могу поредити са способностима неких одраслих. Зашто би деца учила само аритметику са фиксном тачком, када је размишљање о "плутајућој тачки" обично боље за проблеме свакодневног живота!"
Другим речима, боље је да ученик научи о математици не као скуп механичких процедура које воде до пожељног решења, већ као широк систем у којем се креативност и импровизација могу применити тако да постоји више метода које воде до жељено решење - или, штавише, више решења сама.
То је био највећи допринос Минскија А.И. такође. Не би требало да развијамо паметне машине које могу разматрати решења на ригидан, корак-по-корак начин. Машине будућности треба да науче да функционишу тако што ће измислити сопствена решења за проблеме - на исти начин на који људи треба. Као што је једном рекао: "Ви ништа не разумете док га не научите више од једног начина."
Надам се да је данашње и будуће А.И. истраживачи памте ове речи напред.
Да ли Туринг тестира последњу реч у интелигенцији робота? Не рачунај на то
Још 1950. године, компјутерски научници, разбијач шифри и ратни јунак Алан Туринг представили су свету веома једноставну премису: Ако робот може да се упусти у текстуални разговор са особом и превари ту особу да верује да је људско биће најмање 30% у то време, сигурно бисмо се могли сложити да је робот "размишљање" ...
Бела кућа је објавила извештај о вештачкој интелигенцији, и то каже А.И. Медицс аре море тхан тхе Киллер Роботс
У новом извјештају, Бијела кућа је изјавила да је вјеројатније да ће војска користити умјетну интелигенцију како би помогла рањеним војницима него убила људе.
Гоогле је једноставно учинио лакшим за ваше иПхоне апликације да се пеку у вештачкој интелигенцији
Гоогле-ов ТенсорФлов је опен-соурце платформа која је у основи много учења о машинама које се обавља на интернету. Гмаил, Гоогле Пхотос, Сеарцх, па чак и програм који је победио светског шампиона у игри Го алл се ослањају на неку верзију ТенсорФлова да функционише, а сада се отвара и за иОС програмере. Гоогл ...