Да ли Туринг тестира последњу реч у интелигенцији робота? Не рачунај на то

$config[ads_kvadrat] not found

Настя и сборник весёлых историй

Настя и сборник весёлых историй

Преглед садржаја:

Anonim

Још 1950. године, компјутерски научници, разбијач шифри и ратни јунак Алан Туринг представили су свету веома једноставну премису: Ако робот може да се упусти у текстуални разговор са особом и превари ту особу да верује да је људско биће најмање 30% у то време, сигурно бисмо се могли сложити да је робот машина за размишљање. Циљ Туринга је био да људе натјера да креативније размишљају о интеракцији са компјутером, али је ненамјерно завршио са тестирањем на које су се роботи интелигенције и коментатори ослањали годинама. Али озбиљни мислиоци вештачке интелигенције нису усредсређени на мешање дугогодишњег генија трећину времена. Они су усредсређени на значајније метрике.

У основи, проблем са Туринговим тестом је да је лоше дефинисан, што олакшава хипер (нпр. Тај лажни асистент у Грузији), а не да се лако дуплирају резултати. Осим тога, може се тврдити да он мјери људску слабост, а не умјетну снагу. Преваре и скретања могу омогућити релативно нефункционалном цхат-у да "прође тест." На пример, бот именом Еугене Гоостман дизајниран да се представи као 13-годишњи украјински дечко, недавно је преварио трећину жирија да верује лукавству. Еугене се разоткрива као да је у неку руку бесмислица, а испоставило се да је то његово тајно оружје. Судије су очекивале да је робот програмиран за интелигенцију, а не онај који је избегавао питања, правио лоше шале, испуштао малапропизам, и хлебио текст са емотиконима.

управо сам пропустио свој годишњи тест #фмл

- јам (@хугдесервер) Маи 11, 2016

Ако не Турингов тест, шта онда? Истраживачи широм света изнели су неке алтернативе.

Дешифровање двосмислених реченица

Основни проблем са Туринговим цхат-боцима је да стројеви и даље тешко разумију реченице које би одмах имале смисла људима. "Петар је викао на Павла, јер је спавао са својом девојком." За човека, одмах је јасно да је Павле спавао са Петровом девојком, али компјутеру "он" и "његов" свако од њих се могао односити на оба човека. Разумијевање онога што се догодило захтијева познавање нечега о томе што значи викати на некога и под којим увјетима особа може бити мотивирана да то учини.

Хецтор Левескуе, професор компјутерских наука на Универзитету у Торонту, предложио је изазов за машине да извуку значење из ових двосмислено израђених реченица, названих Виноград схема, као алтернативу Туринговом тесту. То би захтијевало превазилажење опонашања људског језика и стварног разумијевања. Награда од 25.000 долара већ се нуди девелоперу који може да направи бот који ради као и човек на овом задатку - иако бот може да размотри свако питање до пет минута.

Препознавање лица

Соме А.И. истраживачи су размотрили идеју да машинска интелигенција може и треба да иде даље од језика. Препознавање лица је примјер нечега што људи чине посебно добро - беба може препознати своју мајку у року од неколико тједана рођења, након свега.

Неки компјутери већ надмашују људе у препознавању лица, иако је ово мера праве интелигенције још увијек предмет расправе. Машина програмирана да буде веома добра у једној ствари је сасвим другачија од оне која има флексибилну интелигенцију која се може користити на различите начине иу различитим ситуацијама.

Цоллеге Аццептанце

Јапански роботичари покушавају да изграде робота који може ући у колеџ. Пријемни испити на Универзитету у Токију су злогласно тешки и много више за робота него за средњошколце.

Нажалост за роботе, бити добар на тестовима је много више од памћења пуно чињеница. Питања из математике вам не дају једнаџбу за рјешавање - они описују сценариј на једноставном језику и препуштају вам да схватите како изградити једнаџбу која ће доћи до правог одговора. Чак и директно питање о историјској чињеници може бити компликовано ако робот не може схватити синтаксу или контекст језика који се користи.

А пријемни испити нису само тест вишеструког избора - робот би такође морао да пише есеје. Претпоставља се да плагијат не би био дозвољен, а машина би морала да произведе неку прозу о датој теми која је и оригинална и интелигентна. С обзиром на то да роботи довољно тешко опонашају језик 13-годишњака, то се чини прилично далеко. Ипак, истраживачи кажу да се надају да ће њихов мали бот изаћи на колеџ до 2021. године.

Миц по миц

Овај је посебно висок бар. Коментарисање спортске игре подразумева узимање сложених аудио-визуелних информација и комуникацију о томе шта се дешава на једноставном језику. Робот би морао да има веома добре језичке вештине поред визуелног система обраде.

Ако компјутер може чак да произведе полу-пристојан извештај уживо о фудбалској утакмици, људи би се могли сложити да је тај робот прилично паметан. Мада, можда 65 година од сада спортских коментатора, роботи ће изгледати посебно дводимензионални, и ми ћемо морати да смислимо неке нове препреке за њих.

$config[ads_kvadrat] not found