Сензори паметних телефона могу предвидети биполарне епизоде

$config[ads_kvadrat] not found

"Ил-2 Штурмовик" нового поколения - "Битва за Сталинград" и "Битва за Москву" #13

"Ил-2 Штурмовик" нового поколения - "Битва за Сталинград" и "Битва за Москву" #13
Anonim

Исти сензори које ваш телефон користи за праћење јутарњег трчања може помоћи у предвиђању биполарних епизода.

Нова студија о потенцијалној медицинској употреби информација о телефону, коју је водио тим истраживача из италијанског Центра за истраживање и експериментисање телекомуникација за умрежене заједнице, установила је да се промене у кретању тела и понашању које су повезане са променама емоција могу пратити путем паметног телефона. Додуше, студија је била малена - укључивала је само 12 учесника - али представља занимљив случај употребе акцелерометра.

За лечење пацијената са биполарним поремећајем, важно је пратити колико дуго трају биполарне епизоде ​​и колико често се дешавају. Лекари раде најбоље што могу са редовним интервјуима, али истраживачи сугеришу да подаци прикупљени у реалном времену могу бити бескрајно кориснији. У студији, која је постављена на арКсив препринт сервер, истраживачи су прикупили податке о кретању тела у 12 особа са биполарним поремећајем тако што су им телефони конфигурисани да прате податке сензора као и обрасце е-поште и гласовну модулацију

Упоређујући податке са почетним очитањима прије почетка дванаестотједне студије, истраживачи су открили да само покрет тијела може предвидјети биполарну епизоду 94 посто времена. У комбинацији са е-маилом и гласовним подацима, прецизност је достигла 97%.

У теорији, то је одлична идеја. Али није јасно да ли ће систем функционисати у пракси. Да би овај систем функционисао, пацијенти би морали да раде заједно са својим лекарима, пристајући да држе своје телефоне увек при руци и да их у суштини претворе у уређаје за праћење. Аутори признају да то неће бити лако, с обзиром на то да је параноја заједничка карактеристика болести и усклађеност није увек загарантована.

$config[ads_kvadrat] not found