Trials Replay ÐÑÑадка деÑанÑа 2013_03_25_22_4
Да бисте помогли потребитима, морате знати гдје се налазе. Међутим, у многим земљама у развоју демографске и географске информације нису доступне или су застареле. У Африци, национална статистика о економској производњи често је искључена за чак 50%. Познате непознанице су безбројне и дају живот непознатим непознаницама.
Велики подаци прикупљени на мобилним телефонима могу све то промијенити. У новој студији објављеној у Наука, Истраживачи су узели податке из позива појединачних корисника мобилних телефона из базе података из Руанде која садржи милијарде интеракција позива, и комбиновале те информације са телефонском анкетом о основним показатељима благостања за 850 појединаца. Одатле су успели да развију веома прецизан модел који мапира сиромаштво и богатство широм Руанде.
"Усредоточили смо се на разумијевање како се дигитални отисци једног појединца могу користити за прецизно предвиђање социоекономских карактеристика те исте особе", написали су истраживачи, који су повезани са Универзитетом у Вашингтону и Универзитетом у Беркелеиу. "Предвиђени атрибути милиона појединаца могу, са своје стране, тачно реконструисати расподелу богатства читавог народа."
Према истраживачима, подаци о мобилним телефонима откривају много више него када неко позове. Када су анализирали евиденцију позива више од једне милијарде људи, могли су да утврде „замршену структуру“ друштвене мреже појединца, њихове обрасце путовања и избора локације, њихову историју потрошње и потрошње - све показатеље социоекономског статуса.
Будући да је недостатак поузданих квантитативних података такав проблем за владе земаља у развоју, истраживачи се надају да ће овај специфични модел помоћи руандским креаторима политике да донесу прецизније одлуке о расподјели ресурса и да ће пружити основу за “истраживање неједнакости и То је много јефтиније од претходних метода прикупљања података: типично национално истраживање домаћинстава кошта око милијун долара и траје око 18 мјесеци. Анализа метаподатака и телефонска анкета коштали су истраживаче 12.000 долара и требало им је четири седмице за администрирање.
Истраживачи који стоје иза ове студије кажу да ће највећи изазов за њихов модел бити имплементација уз сагласност комерцијалних оператера мобилних телефона и рјешавање свих проблема везаних за приватност за кориснике мобилних телефона. Али ако се развије у другим земљама у развоју, модел би могао помоћи у процјени политике у реалном времену, пратити популације у неприступачним регијама и помоћи циљати ресурсе онима којима је помоћ најпотребнија.
Полиција треба да има налог за преглед података о локацији мобилног телефона, тврди ЕФФ
Група за дигиталне грађанске слободе, Елецтрониц Фронтиер Фоундатион, позива федерални апелациони суд у Цхицагу да пресуди да полиција мора имати налог ако жели да види локацију вашег мобилног.
Одељење за здравство Калифорније упозорава на радијацију мобилног телефона
Калифорнијско Одељење за јавно здравље издало је упозорење о опасностима од зрачења мобилних телефона и дало је смернице потрошачима да се заштите.
Сензори паметних телефона могу предвидети биполарне епизоде
Исти сензори које ваш телефон користи за праћење јутарњег трчања може помоћи у предвиђању биполарних епизода. Нова студија о потенцијалној медицинској употреби информација о телефону, коју је водио тим истраживача из италијанског Центра за истраживање и експериментисање телекомуникација за умрежене заједнице, установила је да су промене у телу ...