Наука о подацима и вештачка интелигенција остају синоним за ЦЕС

Када већина људи чује о вештачкој интелигенцији, они размишљају о дроидима протокола, Јарвису или СкиНету. Али, у стварности, А.И. је само алатка - и она коју већ користимо. Ундерстандинг А.И. то је питање разумевања шта тај алат чини и, за сада, чини се да тај алат уништава традиционалне индустријске моделе како би се ослободио простор за нове услуге. Аутомобили постају кола. Сектор угоститељства постаје соба. Музичка индустрија постаје сталан ток савршених акорда.

Обраћајући се гомили потенцијалних дисруптора на Сајму потрошачке електронике ове седмице, четири експерта чије су се снаге удружиле у формирање панела "Будућност вештачке интелигенције" описале су оно што се догодило и пружиле пророчанство које је било једноставно: више истог.

Деби Мишра, партнер у инжењерингу и машинском учењу у Мицрософту, навео је пример произвођача делова авиона (име компаније није објављено) које прави комерцијалне реактивне моторе. Када произвођач прода мотор, он обично припрема уговор о одржавању. Међутим, компанија је недавно почела имплементирати паметне сензоре у моторе који прикупљају податке о статусу мотора и чине га доступним интелигентним програмима за анализу оштећења. Уместо да авион мора да запосли своје особље да би држао табове на мотору и поднео захтев за поправку, произвођач то чини сам.

Другим ријечима, произвођач зракоплова прешао је од продаје једног производа на продају шире услуге - све због А.И. И то претвара компанију од специјалиста у само једној ствари у повер-плаиер који може ефикасно задовољити вишеструке потребе одједном. Рећи да компанија припада једној индустријској грани излази из стила.

Сигурно је то мали корак, али омогућава великим и малим компанијама да покрену веће пројекте за предузећа који иначе не би могли. Гаиле Схеппард, генерални менаџер Саффрон технологије у Интелу, каже да су две највеће индустрије искористиле предности приватног А.И. услуге - тренутно тржиште од 7 милијарди долара - су здравствена заштита и малопродаја. Можда изгледају као чудни пријатељи, али у оба поља, А.И.и когнитивно рачунарство је у стању да анализира податке за обрасце и да боље препоручи пацијентима / потрошачима да задовоље њихове потребе.

Мисхра упозорава да је највећа препрека за дозволу А.И. да заиста напредују у приватном сектору је недостатак стручњака за велике податке. "Наука о подацима још увек је у великој мери у недостатку", рекао је он. Зграда велика А.И. платформе је могуће само ако имате људе који ће вам помоћи у томе.

Једно рјешење може бити стварање А.И. алате доступне преко облака и дозвољавају програмерима из цијелог свијета приступ истим технологијама како би одговарале њиховим потребама. То је једна идеја која стоји иза пројекта ОпенАИ компаније Елон Муск, иако остаје да се види само у којој мјери ће то помоћи да се више људи укључи у велике податке.

Панел је био прилично оптимистичан што смо већ кренули у том правцу. "Ово више не замишља шта је могуће", рекао је Шепард. "Ми радимо оно што је могуће." И потрошачи који гурају пут, говорећи са својим новчаником у корист А.И.-подржаних услуга.