МИТ Саис А.И. Још увек није довољно паметан на сајбер безбедности, још увек треба људима

Технолошки институт у Масачусетсу има добре вијести ако сте у индустрији сигурности: А.И. роботи би могли не узми свој посао.

Истраживачи из МИТ-ове Лабораторије за компјутерску науку и вештачку интелигенцију (ЦСАИЛ) објавили су прошле недеље документ који описује побољшани систем за сајбер-безбедност под називом „А.И.²“. То је „систем аналитичара у петљи“ који користи А.И. да чешљају огромне количине података и људске аналитичаре да пруже повратне информације.

А.И.² комбинира два типа система за кибернетичку сигурност који се тренутно користе: аналитички управљани (људи покушавају да идентификују и одговоре на нападе), и ненадзирани стројни погон (А.И. користећи обрасце за предвиђање и откривање напада). Оба система имају своје мане. Људи имају тенденцију да пропусте много сајбер напада због огромних података и А.И. има тенденцију да избацује много лажних аларма, јер обрасци нису увек предвидљиви.

Комбиновање људске снаге у препознавању истинских пријетњи и јачине А.И. у обради масовних количина података, резултира јачим сигурносним системом. Такође, људи могу да задрже своја радна места у вези сајбер безбедности.

Повратак на људски рад може звучати као нешто што истраживачи у лабораторији за умјетну интелигенцију покушавају спријечити. Међутим, истраживачи МИТ-а тврде да је коришћење људи и А.И. заједно доводи до откривања од 86,8% - 10 пута боље од соло-А.И. стопа од 7,9 одсто - и да ли је јефтинија за дизање.

А.И.² се састоји од четири компоненте. Прво, рачунар прикупља велике податке. Подаци се обрађују, а оутлиери се извлаче користећи већ постојеће А.И. технологије. Онда, А.И. вуче све што би могло бити "злонамерно" и шаље га људском аналитичару. Коначно, аналитичар шаље повратну информацију А.И., која учи из информација и боље се дешифрује ако је напад злонамеран или нормалан.

Скуп података у стварном свијету од 3,6 милијарди редова је потврдио да је А.И. и људи су се боље понашали као тим него као одвојени ентитети.

Све у свему, А.И. звучи више као средњи корак између развоја технологије и потпуне аутономије. Тхе А.И. на крају ће научити довољно од својих људских сарадника да ученик постаје мајстор. Али све док дубинско учење не омогући А.И. претежно ефективније од људске асистенције А.И., истраживачки рад предвиђа да аналитичари за кибернетичку безбедност могу оловком да обезбеде сигурност за још пар година.