"Ликес" вс. Треатс: Аутоматизовани систем позитивне обуке ће научити псе да користе рачунаре

Постоји нови Павлов у граду. Истраживачи са Државног универзитета у Северној Каролини управо су објавили резултате инаугуралне студије технологије њиховог тренинга. Сажетак: Сљедећи пут када желите научити старог пса нови трик, можда ћете морати инсталирати ажурирање софтвера.

Ови истраживачи су користили 16 добровољаца и њихових паса да тестирају свој систем. Пси су били опремљени посебним појасевима који су могли да открију постуралне промене. Када је пас, на пример, прешао од стајања до седења, или обрнуто, упрегнуо је ту промену стања у компјутер. У зависности од понашања које су истраживачи и волонтери покушавали да тренирају у своје псе, компјутер би или наградио пса или не би ништа учинио. Дакле, ако је пас прешао од стајања до сједења, а циљ је био да научи пса да сједи на команду, компјутер ће се огласити, а затим распоредити третмане чим упрегне регистар да је пас сједио. Ако и када се вратио, компјутер није ништа урадио.

Конзистентност у наградама је важна за обуку паса, кажу истраживачи - можда чак и најважније. Када пас показује исправно, жељено понашање, тренери морају бити благовремени и досљедни у понуди своје награде. Посвећени, стручни тренери паса су веома добри: Није тешко одредити да ли је пас послушао или није послушао вашу команду.

Овај хардверски и софтверски систем је отприлике једнако добар - 96 процената тачан када се награђује. И то је било досљедније одговорно: Када је то било је Дала је награду, то је учинила тренутно. Што брже псу дате кост, склонији је да пас научи нови трик. Истраживачи очекују да ће компјутеризовани систем пратити озбиљне тренере паса, доносећи невиђену ефикасност. И вјештине без преседана:

„Дугорочно, заинтересовани смо да користимо овај приступ интеракцији животиња и рачунара како бисмо омогућили псима да„ користе “компјутере,” Давид Робертс, асистент на рачунару у НЦ Стате Стате и коаутор рада на тему рад, каже НЦ Стате Невс. "На пример, дозволити псу за откривање експлозива да безбедно и јасно обележи када детектује компоненте бомбе, или да дозволи псима са упозорењем на дијабетес да користе своје физичко држање и понашање како би позвали помоћ."

То не захтева велики ментални скок да би се признало да ови истраживачи капитализују нешто што су рекламе, забава и друштвене мреже познате већ неко време. Ми, људи, такође смо технолошки условљени: користимо хардвер - камеру, рецимо - да би снимили одломак живота, онда користимо софтвер да поделимо тај исечак живота. Ако је заједнички исјечак добар - ако показује исправно понашање - онда смо награђени туширањем лајкова, реакција и коментара. Ако је дељени исјечак смеће, онда се ништа не догађа.

Ми једноставно не носимо буквално упртач.