Видео Јенга Робота може бити прототип за фабричке робове будућности

Јенга је забава коју многи људи и даље могу да уживају и након више од неколико пића, што је чини популарном игром у бару. Али за роботе, игра остаје изазов који тестира како они виде тако и осетити физички свет, комбинација вештина које ће, након што се савладају, имати велике импликације далеко више од освајања картице слободног бара.

Професор Алберто Родригуез и дипломирани студент Нима Фазели из Технолошког института у Масачусетсу кажу Инверсе да је ово откриће кључ за обуку робота у стварном свијету. Њихово истраживање објављено је у среду у часопису Сциенце Роботицс.

Коришћењем вештачке интелигенције, два истраживача су омогућила свом роботу да обрађује и визуелне и додирне податке у реалном времену, за разлику од храњења стотинама табела. Оваква обрада података у реалном времену могла би једног дана довести до тога да роботи на покретној траци могу да уче у лету помоћу тактилних информација, без потребе да их репрограмирају. Домаћи роботи такође могу да науче нове вештине чишћења са само мало пробног рада. Стројеви би на крају могли бити обучени као ученици.

Прочитајте више: Видео приказује Лего Робот који привлачи Бостон Динамиц

"Способност да научимо како да интерагујемо са торњем са пажњом и самопоуздањем је кључ за развој вјештине манипулације роботима", пишу Родригуез и Фазели у е-маилу Инверсе. „Други кључни разлог зашто смо одабрали Јенгу је ефикасност података. Како да натерамо робота да учи од десетина или стотина покушаја, а не десетина или стотина хиљада покушаја? Оба су важна за многе задатке које радимо својим рукама и то би било сјајно да нам роботи помогну. Од склапања телефона до сортирања кроз смеће.

У видеу који су објавили истраживачи, роботска рука покреће торањ од дрвених блокова како би истражила које би потезе могла направити; брзо идентификује заглављене делове и скрива их од њих. На крају постаје Јенга експерт који може само да победи (вероватно пијаног) човека. Ово се данас разликује од многих робота који се искључиво ослањају на визуелне податке да би се бавили њиховим задацима.

Сада када је доказано да је овај метод тренирања у Јенги, он је на истраживачима да преведу метод како би помогли роботима да савладају више практичних задатака. Можда би следећи велики тест могао бити научити како сортирати рециклажу од компостног отпада на основу вида и осјећаја.

До тада, ова роботска хватаљка ће радо учинити да изгледате као будала на следећем Јенга бар сесији.

Релатед Видео: Ова роботска рука подучавана је људским рефлексима.