Како "најмање светски познати научници" стварају економију са А.И.

$config[ads_kvadrat] not found

парень из микс -4 вродеа

парень из микс -4 вродеа
Anonim

У њу би ушли само најодређенији геекси статистике актуарска наука, иако је поље студија тајно прилично цоол: актуари су задужени за огромну одговорност - њихов посао је у суштини да предвиди будућност, иако за разлику од футуролога постоје стварне и тешке посљедице за добивање погрешног. Светски "најслабији научници" ће бити у Лиону, у Француској, касније овог месеца, када ће се одржати актуарска научна радионица ИСФА-Цолумбиа Университи о томе како ће паметне машине донети боља предвиђања све непредвидљивијем свету.

Уместо да предвиде какве ће будуће технологије корумпирати мозак будуће деце и унучади, актуари се баве новцем и ризиком.

Како ће климатске промене утицати на потраживања осигурања од урагана на десет година?

Ако је данас 20-годишњици обећан пензиони план под одређеним условима, да ли ће свијет од 40 година моћи платити?

Колико ће коштати третирање непознатих болести будућности?

У овим питањима дословно има трилијуна долара, а развијене свјетске економије не могу функционирати ако не за актуаре, који омогућавају израчунавање и управљање ризиком.

Лоша вест је да свет постаје све мање предвидљив. Добра вијест је да су алати за предвиђање постали много, много паметнији. Компанија Балтиморе под називом Инсилицо Медицине гради дубоке неуронске мреже - компјутере са неком врстом вештачке интелигенције која омогућава машинско учење - да боље предвиди и прати здравље код појединаца. Недавно су научници објавили налазе једне такве мреже, дизајниране да прате здравље и старење из једноставног узорка крви.

"Актуари су можда међу најмање познатим научницима и често не праве наслове, али ови научници чине да светска економија буде", каже Алек Зхаворонков, ЦЕО компаније Инсилицо. "Актуари су задужени за изградњу таблица смртности, гдје једна децимална точка може резултирати у билијунима долара у обавезама и софистицираним моделима ризика са глобалним утицајем."

Истраживачи су обучавали мрежу са 60.000 узорака крви, везаних за узраст и пол донора. Анализирајући хемијска једињења у крви, машина је била у стању да “научи” које су супстанце повезане са људима одређене старости и користе то да би предвидели старост новоуведених узорака. Такође је сазнао која једињења, или биомаркери, служе као најбољи предиктори старости.

Ова врста вештачке интелигенције могла би се показати изузетно корисном за све врсте здравствених апликација. То би могао бити, на примјер, начин да се једноставно и учинковито прате здравствене мјере током времена за велику групу људи који користе одређени лијек. Ако ваша крв предвиђа да сте старији од ваше календарске старости, то може бити знак да прерано старење на неки начин може бити другачије очигледно или лако квантитативно.

Инсилицо Медицине се клади да је продужење животног века људског здравља кроз вештачку интелигенцију могуће са довољно биолошких података и довољно напредних аналитичких алата. Ове паметне машине једног дана могу открити тајне дугог живота и научити нас како да одложимо или преокренемо процес старења. То је добра вест за владе које се баве растућим трошковима здравствене заштите и свакога ко је заинтересован да живи заувек.

$config[ads_kvadrat] not found