Преглед садржаја:
У зависности од тога кога питате, аутономни аутомобили ће бити спремни за јавност у четири године, седам година или 10 година. Али једно је јасно: аутономни аутомобили су долазак - чим компаније прикупи довољно података како би технологија функционисала исправно.
Што доводи до питања: Колико података је довољно? Одговор лежи у томе колико сте спремни преузети ризик.
Аутономна возила ће морати да возе стотине милиона миља, можда чак и више, пре него што компаније кажу да су аутомобили статистички сигурни као људски возачи, тврде старији истраживачи Института РАНД, Сусан Паддоцк и Нидхи Калра.
Паддоцк и Калра износе своје аргументе у априлском извјештају под насловом „Вожња до сигурности: колико миља вожње треба да се покаже поузданост аутономних возила“.
"То се враћа на оно што је важно људима", каже Паддоцк Инверсе. „Да ли желе да аутономни аутомобили буду сигурнији од људских возача? Упоредиво? Да ли ће се тај одговор временом променити?"
Да би се добила тачна слика о томе колико је безбедна аутономна технологија, могло би да потраје милијарде миља података. Мало математике из извештаја објашњава зашто:
Иако је укупан број судара, повреда и смртних случајева од људских возача висок, стопа ових кварова је ниска у поређењу са бројем километара које људи возе. Американци возе скоро 3 трилиона миља сваке године, према подацима Завода за статистику саобраћаја. У 2013. години пријављено је 2,3 милиона повреда, што представља стопу неуспјеха од 77 озљеда на 100 милиона пређених километара. Сродни 32.719 смртних случајева одговарају стопи неуспјеха од око 1 смртности на 100 милиона пређених километара.
То је једна перспектива. Али просечни Американац вози око 15.000 миља у животу. Људско искуство се стиче миљама по километру, док сваки аутономни аутомобил из Гоогле-а или Тесле има милионе миља искуства унапријед програмираних у њега прије него што икада види пут. Сваки аутомобил има доживотно искуство које велика већина људи никада неће добити.
Дакле, колико података стварно треба аутономном произвођачу аутомобила? Требало би им милијарде или би могло да затреба неколико стотина хиљада - све зависи од тога колико је компанија спремна да преузме, и од тога колико је шира јавност спремна да прихвати.
Гоогле модел
Гоогле је прикупио неке од највреднијих података о аутономној вожњи од када је програм почео 2009. године. Компанија је радила од вожње на аутопутевима, до вожње по стамбеним улицама, до коначно навигације преоптерећених градских подручја.
Наравно, ту и тамо је било пар савијача, али је полако изградио свој пут ближе готовом производу.
Цхрис Урмсон, Гооглеов директор сигурности за свој ауто-погон, објаснио је прогресију на југу југозападне фазе ове године.
"Претпостављамо да ћемо пронаћи места где је време добро, где је лако возити путеве, и ми ћемо почети тамо", рекао је тада Урмсон. Користећи податке из једноставних области, Гоогле може прећи на сложеније области са поверењем "јер ћемо схватити како возе наши аутомобили".
Компанија вози око 15.000 аутономних миља недељно и до сада је у пуном аутономном режиму достигла више од 1,7 милиона миља. То је научило аутомобиле како да стрпљиво трубе и како да се носе са лутајућим бициклистима. Када 100 Фиат Цхрислер аутономних минивана крене на пут за тестирање, подаци ће тећи још брже.
Али 1,7 милиона миља аутономних података прикупљених на путу је далеко од 100 милиона миља које Американци возе пре него што се деси фатална несрећа. По овој стопи, требале би године да Гоогле добије довољно података. Због тога се Тесла одлучио за бржи пут.
Теслин модел
Теслини тест возачи су његови клијенти. Аутопилот, најнапреднији аутономни систем на путу данас, још је у бета фази. То, међутим, није спречило да возачи 70.000 аутопилота омогућавају Тесласу да га користе.
Стерлинг Андерсон, Теслин директор Аутопилота, изјавио је у мају да је прикупио више од 100 милиона миља података о аутономној вожњи и 780 милиона миља података о људској вожњи у првих 18 мјесеци. Компанија је на добром путу да добије аутономне податке који се могу упоредити са подацима о људској вожњи. Игла за податке ће експоненцијално порасти када на улицама буде гомила модела 3с.
Међутим, постоји опасност да се корисници користе као тест возачи - као први фатални аутономни судар у мају.
Коришћење бета технологије је попут експерименталне здравствене заштите, каже Паддоцк. Људи ће тестирати нови лијек за стање прије него што о томе има довољно података и мора разумјети ризике повезане с тим.
"Са било којом новом технологијом, мислим да је важно размислити о томе како се она треба користити", каже Падок. "То је бета производ, тако да возачи морају да схвате да је то експериментално."
Несреће ће се десити, али несреће ће се десити и са људским возачима. Или, како каже Елон Муск, "Молим вас, узмите пет минута и направите крваву математику."
Подаци без фанци аутомобила
Скоро сваки други велики произвођач аутомобила - од ГМ-а до Форда до Волва - такође прикупља аутономне податке у малом обиму.
Постоји још један начин за прикупљање података, а за то је потребан само телефон.
Почетна аутономна аутомобилска компанија која се зове Цомма.аи жели да направи комплет од 1.000 долара за преуређење аутомобила у аутономију. Компанија, коју води Џорџ Хотц, изградила је прототип за мање од годину дана без фантастичног возног парка који је користио само 5.000 миља података. Хотз је рекао за Инверсе у јуну жели податке од око 100.000 миља прије објављивања производа јавности крајем ове године, а он ће га добити путем података из апликације на телефонима људи.
Убер прикупља податке о својим возачима на сличан начин. Ако се подаци на телефону покажу корисним, Убер-ова огромна платформа може прикупити огромне количине података у кратком времену.
"Колико је несигурност јавност спремна да прихвати?"
Свака компанија има другачији начин прикупљања података.
Тесла је најближи томе да се приближи бројкама које Паддоцк каже да је потребно за реално поређење са безбедношћу људских возача, али то није најсигурнији начин прикупљања. Проћи ће много времена прије него што Гоогле појача, а исто вриједи и за Цомма.аи - ако компанија може премостити јаз између неуредних података о телефону и поузданијих података сензора за цијели аутомобил.
Колико података су потребне компанијама прије него што аутономни аутомобили дођу на тржиште? "Све зависи, каже Паддоцк," колико је несигурност јавност спремна да прихвати?"
Запамтите: Аутомобили већ имају више искуства у вожњи од вас.
Тесла: Елон Муск 'Прилично узбуђен' о аутономној вожњи од обале до обале
Извршни директор компаније Тесла Елон Муск рекао је инвеститорима да у четвртом кварталу 2017. године зараде кажу да аутономна вожња ускоро може бити дебитована. Ова значајка омогућила би аутономну вожњу од обале до обале за лака путовања од Лос Анђелеса до Њујорка широм Сједињених Држава.
Елон Муск изазива Теслину надоградњу која ће помоћи аутономној вожњи
Извршни директор компаније Тесла Елон Муск ради на побољшањима модела С, модела Кс и модела 3 који ће помоћи у постизању циља потпуно аутономне вожње.
Како су Елон Муск, Ваимо и Убер све обећавали на аутономној вожњи
Аутономна вожња није лака. Извршни директор компаније Тесла Елон Муск, који је обећао још 2016. године да ће његови аутомобили подржати потпуно аутономну вожњу по снијегу до краја сљедеће године, признао је прошле седмице да је "изузетно тешко", проблем са којим се Ваимо и Убер такођер суочавају .